[WIP][CI] update coverage CI to CUDA 13.2

[gouzil]

PR Category

Environment Adaptation

PR Types

Improvements

Description

该 PR 将标准 Coverage CI 的 coverage 镜像生成逻辑切到 CUDA 13.2 / Ubuntu 24.04，并将 coverage build / test 的 CUDA 架构目标调整为 Hopper。

主要改动：

• 更新 coverage Dockerfile 生成函数，使用 nvcr.io/nvidia/cuda:13.2.0-cudnn-devel-ubuntu24.04 作为基础镜像。
• 为生成的 coverage 镜像安装 CUDA 13.2 对应的 NCCL 包。
• 保持 coverage 镜像不安装 TensorRT，延续原 coverage 镜像逻辑。
• 删除从 Dockerfile.ubuntu24 继承来的 cuda.list 重写步骤，避免 CUDA 13.2 NGC base 镜像中不存在 /etc/apt/sources.list.d/cuda.list 时 docker build 失败。
• 保持 Coverage test runner group 为原来的 BD_BJ-V100。

本地验证：

• prek --files .github/workflows/Coverage.yml tools/dockerfile/ci_dockerfile.sh
• git diff --check -- .github/workflows/Coverage.yml tools/dockerfile/ci_dockerfile.sh
• bash -n tools/dockerfile/ci_dockerfile.sh
• 使用 GNU sed 生成 Dockerfile.cuda117_cudnn8_gcc82_ubuntu18_coverage，确认基础镜像为 CUDA 13.2 / Ubuntu 24.04，包含 cuda13.2 NCCL 包，没有 TensorRT 安装行，也不再包含对 /etc/apt/sources.list.d/cuda.list 的 mv / sed 操作。

是否引起精度变化

否

[PaddlePaddle-bot]

🤖 Paddle-CI-Agent | ci_status_monitor | 2026-06-24 00:51:33 UTC+08:00

CI报告基于以下代码生成（30分钟更新一次）:
PR commit: 83b5a13 | Merge base: f362de0 (branch: develop)

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1 Required任务 : 46/49 通过

总执行（rerun次数）	总任务	✅ 通过	❌ 失败	⏳ 运行中	⏸️ 等待中	跳过
82(0)	82	79	1	0	0	2

任务	错误类型	置信度	日志
Coverage build docker / Build docker	PR问题：Python 3.9 pip 脚本错误	高	Job

2 失败详情

🔴 Coverage build docker / Build docker — PR问题：Python 3.9 pip 脚本错误（置信度: 高）

错误类型: PR问题 | 置信度: 高
分析器: 通用分析(fallback)
失败用例: Docker 构建阶段

用例	错误摘要
Build docker images	python3.9 get-pip.py 执行失败，当前通用 get-pip.py 最低仅支持 Python 3.10

关键日志:

Step 27/52 : RUN wget -q https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py
Step 28/52 : RUN sed -i 's#"install", "--upgrade", "--force-reinstall"#"install", "--upgrade", "--force-reinstall", "--break-system-packages"#' get-pip.py
Step 29/52 : RUN python3.9 get-pip.py && python3.10 get-pip.py && python3.11 get-pip.py && python3.12 get-pip.py
ERROR: This script does not work on Python 3.9. The minimum supported Python version is 3.10. Please use https://bootstrap.pypa.io/pip/3.9/get-pip.py instead.
The command '/bin/sh -c python3.9 get-pip.py && python3.10 get-pip.py && python3.11 get-pip.py && python3.12 get-pip.py' returned a non-zero code: 1

• 根因摘要: Ubuntu24 模板对 Python3.9 误用通用 get-pip.py
  PR 将 coverage 镜像生成函数切换为 make_ubuntu24_cu132_dockerfile()，该函数基于 Dockerfile.ubuntu24 生成 coverage Dockerfile。Dockerfile.ubuntu24:65-68 只下载通用 get-pip.py 并直接用于 python3.9，但日志中该脚本已明确要求最低 Python 3.10；相比之下，原 Dockerfile.ubuntu22:71-76 会下载 https://bootstrap.pypa.io/pip/3.9/get-pip.py 并用 get-pip-3.9.py 安装 Python 3.9 的 pip。

修复建议:

1. 在 tools/dockerfile/Dockerfile.ubuntu24 中沿用 Dockerfile.ubuntu22 的处理方式：额外下载 pip/3.9/get-pip.py -O get-pip-3.9.py，对该文件同步追加 --break-system-packages，并将 python3.9 get-pip.py 改为 python3.9 get-pip-3.9.py。
2. 或在 tools/dockerfile/ci_dockerfile.sh:76-97 的 coverage 生成逻辑中对生成后的 coverage Dockerfile 做同等替换，避免 CUDA 13.2 / Ubuntu 24.04 coverage 镜像继续使用不兼容脚本。

关联变更: tools/dockerfile/ci_dockerfile.sh:76-79 将 coverage 生成源切到 Dockerfile.ubuntu24；失败模板位置为 tools/dockerfile/Dockerfile.ubuntu24:65-68。

[Copilot]

Pull request overview

This PR updates the standard Coverage CI environment to build coverage images on CUDA 13.2 / Ubuntu 24.04, and adjusts the CUDA architecture target configuration.

Changes:

• Switch coverage Dockerfile generation to nvcr.io/nvidia/cuda:13.2.0-cudnn-devel-ubuntu24.04 and remove cuda.list rewrite steps that can break on NGC images.
• Install CUDA 13.2 NCCL packages into the generated coverage image.
• Update Coverage.yml to set CUDA_ARCH_NAME to Hopper for coverage build/test jobs.

Reviewed changes

Copilot reviewed 2 out of 2 changed files in this pull request and generated 3 comments.

File	Description
tools/dockerfile/ci_dockerfile.sh	Generates the coverage Dockerfile from the Ubuntu 24.04 template and adapts it for CUDA 13.2 (incl. NCCL and removing cuda.list rewrite steps).
.github/workflows/Coverage.yml	Changes coverage CI CUDA architecture target to Hopper for build and test jobs.

---

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[PaddlePaddle-bot]

🤖 Paddle-CI-Agent | pr_review | 2026-06-19 21:12:06

📋 Review 摘要

PR 概述：将标准 Coverage CI 的镜像生成逻辑切到 CUDA 13.2 / Ubuntu 24.04，并调整 coverage build/test 的 CUDA 架构目标。
变更范围：.github/workflows/Coverage.yml、tools/dockerfile/ci_dockerfile.sh
影响面 Tag：[Environment Adaptation] [Execute Infrastructure]

问题

级别	文件	概述
🔴 Bug	.github/workflows/Coverage.yml:295	Coverage test 仍在 BD_BJ-V100，但 build/test 固定为 Hopper(sm_90)，产物无法在 V100(sm_70) 上运行

历史 Findings 修复情况

Finding	问题	状态
F1	切到 H-Coverage runner 后需要沿用该 runner 组的 GPU 设备选择逻辑。	✅ 已修复

📝 PR 规范检查

标题使用了 [WIP][CI]，不属于 checklist §D2 的官方 Category/Type Tag；描述结构完整且“是否引起精度变化”为“否”。

标题建议（可直接复制）：

• [Environment Adaptation] update coverage CI to CUDA 13.2

总体评价

Dockerfile 迁移本身未发现新的阻塞问题，但 coverage 架构目标和 runner 机型需要对齐；否则该 CI 会在测试阶段系统性失败，无法验证本 PR 的 CUDA 13.2 迁移。

[PaddlePaddle-bot]

🔴 Bug Coverage test 还跑在 BD_BJ-V100，但这里把测试环境固定为 CUDA_ARCH_NAME=Hopper。

CUDA_ARCH_NAME 会经 ci/utils.sh / ci/run_setup.sh 传给 CMake；cmake/cuda.cmake 中 Hopper 只展开为 CUDA_ARCH_BIN=90，而 BD_BJ-V100 是 V100（sm_70）runner。build 产出的 wheel 只含 Hopper cubin 时，后续 coverage test 在 V100 上会触发 CUDA 架构不兼容，而不是验证 CUDA 13.2 迁移。

建议修复方式：

• 要保留 BD_BJ-V100，这里和 build 侧保持 Volta / Auto，或显式包含 70。
• 要验证 Hopper / CUDA 13.2，则将 Coverage test 切到 H-Coverage 类 Hopper runner，并沿用该 workflow 的 determine_gpu_runner / GPU_DEVICES 选择逻辑。