CAPI如何加载合并模型

[yeyupiaoling]

这里是介绍普通的加载模型的方法

Paddle/paddle/capi/examples/model_inference/dense/main.c

Lines 35 to 44 in ffda2c4

	long size;
	void* buf = read_config(CONFIG_BIN, &size);
	// Create the gradient machine for inference.
	paddle_gradient_machine machine;
	CHECK(paddle_gradient_machine_create_for_inference(&machine, buf, (int)size));
	// Load the trained model. Modify the parameter MODEL_PATH to set the correct
	// path of the trained model.
	CHECK(paddle_gradient_machine_load_parameter_from_disk(machine, MODEL_PATH));

文档这也用说到下面一行代码是加载合并模型的，我看怎么跟上面的一样呢
https://github.com/PaddlePaddle/Mobile/blob/develop/Demo/linux/paddle_image_recognizer.cpp#L59

[wangkuiyi]

这个问题和 #8885 相关。也请 @Xreki @kexinzhao 看看吧。

[yeyupiaoling]

在Android上使用合并模型使用这个：

  // Step 1: Reading merged model.
  long size;
  void* buf = read_config(merged_model_path, &size);

  // Step 2:
  //    Create a gradient machine for inference.
  CHECK(paddle_gradient_machine_create_for_inference_with_parameters(
      &gradient_machine_, buf, size));