paddle在cpu上计算速度过慢问题 #75760
Description
bug描述 Describe the Bug
这是一个老问题，从paddle2.5到现在的paddle3.2一直没有解决，那就是paddle算子在cpu上速度过慢，远远比numpy与pytorch缓慢
下面是测试代码
import time
import numpy as np
#numpy计算矩阵乘法
a = np.random.randn(10000,10000).astype(np.float64)
b = np.random.randn(10000,10000).astype(np.float64)
start = time.time()
c = a @ b
end = time.time()
print(end - start)
import time
import torch
#pytorch计算矩阵乘法
a = torch.randn((10000,10000), dtype=torch.float64)
b = torch.randn((10000,10000), dtype=torch.float64)
start = time.time()
c = a @ b
end = time.time()
print(end - start)
import time
import paddle
#paddle计算矩阵乘法
paddle.device.set_device('cpu')
a = paddle.randn((10000,10000), dtype=paddle.float64)
b = paddle.randn((10000,10000), dtype=paddle.float64)
start = time.time()
c = a @ b
end = time.time()
print(end - start)
在我的AMD R7 5700x cpu，windows平台上，numpy，pytorch耗时都在7.5秒左右，而paddle耗时143秒，这是不可接受的缓慢计算速度
其他补充信息 Additional Supplementary Information
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