整理一下github中现有的对抗样本攻击。对不同的分类标准加注了说明。持续完善中。。。
总结性的：
1、Pytorch集成库(2014年以来)：
https://github.com/Harry24k/adversarial-attacks-pytorch
2、以年限为基准按照"攻击-防御"分类(2013年以来)：
https://github.com/tao-bai/attack-and-defense-methods
3、以不同会议为基准按照年限分类(2019年以来)：
https://github.com/JinkaiZheng/awesome-adversarial-attack-and-defense-papers#cvpr%E4%B8%93%E5%9C%BA
4、以"攻击-防御"基准按照不同任务分类(2014年以来)：
现实：https://github.com/lionelmessi6410/awesome-real-world-adversarial-examples
数字：https://github.com/yenchenlin/awesome-adversarial-machine-learning#blogs
5、可能是全网最全的对抗样本论文集，有成功率(2014年以来)：
https://nicholas.carlini.com/writing/2019/all-adversarial-example-papers.html
6、以对抗样本的改进机理为标准(类别详细)：
https://github.com/chawins/Adversarial-Examples-Reading-List