引脉 (CiteThreads) - 学术引用脉络可视化与智能写作助手

深入探索文献关系，无缝辅助学术写作

引脉 (CiteThreads) 是一个集成了学术引用图谱构建、多源文献聚合搜索与 AI 辅助写作的综合性研究工具。它帮助研究人员快速厘清领域内的引用脉络，发现核心文献，并在沉浸式的环境中高效完成论文撰写。

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✨ 核心功能 (Core Features)

1. 🔍 深度引用图谱构建 (Visual Knowledge Graph)

CiteThreads 全自动爬取并整合 OpenAlex, Semantic Scholar, ArXiv 等多源数据，为您构建清晰的文献引用网络。

• 多层级穿透：支持设置引用深度，自动发现"文献的文献"。
• 智能筛选：自动过滤高影响力论文，识别引用意图（支持/反驳/提及）。
• 可视化交互：基于 D3.js/PixiJS 的高性能图谱，支持缩放、拖拽与节点详情查看。

2. 📝 沉浸式 AI 写作助手 (Immersive AI Writing Assistant)

集成了功能强大的 Markdown 编辑器与上下文感知的 AI 助手，让写作与思考同步进行。

• 全屏专注模式：左侧 AI 辅助，右侧全屏写作，减少切换干扰。
• 图谱上下文感知：AI 助手能够理解您当前构建的引文图谱，提供更有针对性的写作建议。
• 一键引用插入：直接从图谱或搜索结果中将文献以标准格式插入文档。
• 所见即所得：基于 Vditor 的专业级 Markdown 编辑体验。

3. 🌐 统一多源搜索 (Unified Multi-source Search)

打破数据源壁垒，一站式获取全网学术资源。

• 多源聚合：同时搜索 OpenAlex, ArXiv, DBLP 等多个数据库。
• 智能 ID 解析：自动识别 DOI, ArXiv ID, OpenAlex ID 等多种格式，实现精准跨库检索。
• 实时预览：快速查看论文摘要、引用数与发表信息。

4. 🌍 多语言支持 (Multi-language Support)

系统支持中英文实时切换，为全球研究者提供无障碍的操作体验。

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🛠️ 技术栈 (Tech Stack)

Frontend

• Framework: React 18 + Vite
• UI Library: Ant Design 5
• Visualization: D3.js / React-Force-Graph
• Editor: Vditor (Markdown)
• State Management: MobX

Backend

• Framework: FastAPI (Python 3.10+)
• Crawlers: 异步并发爬虫 (httpx + asyncio)
• Data Sources:
  • OpenAlex API
  • Semantic Scholar API
  • ArXiv API
  • CrossRef API
• AI Integration: LLM 接口支持 (DeepSeek/OpenAI 兼容)

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🚀 快速开始 (Quick Start)

环境要求

• Node.js >= 16
• Python >= 3.10

1. 启动后端 (Backend)

cd backend
# 安装依赖
pip install -r requirements.txt
# 启动服务
python -m uvicorn app.main:app --host 0.0.0.0 --port 8000 --reload

2. 启动前端 (Frontend)

cd frontend
# 安装依赖
npm install
# 启动开发服务器
npm run dev

访问 http://localhost:5173 即可开始使用。

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📄 License

This project is licensed under the MIT License.