cv.js

简介

cv.js是一个用于图像处理的前端JS库，较完整的保留了图像处理算法本身，没有让js&canvas等语言因素影响算法的实现，希望能帮助到其他自学图形图像的同学们。

现有处理方式

• Gray：灰度处理
• Gauss：高斯模糊，有标准版和默认版。标准版是按照两次一维高斯卷积实现的，支持卷积半径和sigma参数的设定；默认版是按照3*3的高斯核直接做卷积实现的
• Bilateral：双边滤波，支持radius、sigma1、sigma2参数修改
• Laplace of Gauss：LoG边缘提取
• Sobel：Sobel边缘提取
• Difference of Gauss：DoG边缘提取
• Canny：Canny边缘提取
• Cartoon：卡通效果滤镜
• ColorConvert：lab、xyz、rgb色彩空间转换

后续

图形图像的学习是永无止境的，后续会添加Harris角点提取，以及图像匹配的处理进来。

DEMO

• 访问目录中example.html 或 index.html，每次切换图片需要点击OK键
• 直接预览DEMO

使用

可参照 example.html 或 index.html 使用

初始化

• 需要先安装npm和bower，执行npm install然后bower install
• npm init

打包压缩

grunt

测试

• 执行grunt test，目录中后会生成一个名为unit-test.html的文件
• php -S localhost:8080
• 打开浏览器访问http://localhost:8080/unit-test.html，或者Mac下直接命令行执行open http://localhost:8080/unit-test.html