loss

loss参数介绍

loss支持加载第三方实现，可以以如下方式配置：

"loss": "torch.nn.functional.cross_entropy",

亦可以加载自己实现的模块，加载方式为本框架通用的加载方式，即：

"path": "该loss类的路径",
"params": "初始化该类所需的params"
"type": "func | class"

loss支持自定义，但是需要在lossfactory中进行注册 如果type为func，lossfactory创建时返回函数，如果type为class，lossfactory会返回对象。默认为func。

现有类介绍

LossFactory

该类为工厂类，用于生成loss函数或者类。如配置的"loss": "torch.nn.functional.cross_entropy"之类，将会生成torch.nn.functional.cross_entropy类，否则根据path字段生成对应的类。

FedLC

Federated Learning with Label Distribution Skew via Logits Calibration FedLC算法的损失函数，对客户端做数据异构修正