Semantic Fleet

Un projet de connecteurs Semantic Kernel pour l'intégration multi-modèles d'IA.

Structure du projet

• dotnet/ - Code source .NET avec connecteurs Semantic Kernel
  • src/ - Code source principal
    • Connectors/ - Connecteurs pour différents services d'IA
  • samples/ - Exemples d'utilisation
  • tests/ - Tests unitaires et d'intégration
• python/ - Code Python pour les tests et utilitaires
• model_tester/ - Outils de test des modèles d'IA
• tools/ - Outils de vérification et de validation
• campaign_tests/ - Tests de campagne et résultats
• results/ - Résultats des tests et analyses

Fonctionnalités principales

• Connecteurs multi-modèles pour Semantic Kernel
• Support pour OpenAI, Azure OpenAI, Oobabooga et autres
• Tests d'intégration complets
• Outils de validation et de vérification
• Analyses de performance des modèles

Installation et utilisation

Prérequis

• .NET 6.0 ou supérieur
• Python 3.8+ (pour les outils de test)
• Visual Studio ou VS Code

Configuration

1. Cloner le dépôt
2. Configurer les clés API dans les fichiers .env
3. Compiler la solution .NET
4. Exécuter les tests

Contribution

Les contributions sont les bienvenues ! Veuillez suivre les conventions de code existantes et ajouter des tests pour toute nouvelle fonctionnalité.

Licence

Ce projet est sous licence MIT.