facedetection

Proyecto creado con Flask - Python. Permite detectar la cara de una persona a través de la cámara de un dispositivo desde la WEB.

• Verificar python:

python --version

• Si aún no tienes virtualenv instalado, instálalo ejecutando:

pip install virtualenv

• Crear entorno virtual:

# python -m venv nombre_del_entorno

# Windows OS
py -3 -m venv .venv

# macOS/Linux
python3 -m venv .venv

• Activación de entorno virtual:

# Windows OS
.venv\Scripts\activate

# macOS/Linux
. .venv/bin/activate

• Desactivación de entorno virtual:

# Windows OS
deactivate

# macOS/Linux
source bin/deactivate

• Creación de archivo de dependencias:

python -m pip freeze > requirements.txt

• Instala las dependencias:

pip install -r requirements.txt

• Verifica la instalación:

pip list

• Instalar Flask:

pip install Flask

• Ejecutar el programa:

python run.py

• Para restablecer el estado de autorización de la aplicación:

tccutil reset Camera

Para mantener aplicación Flask ejecutándose

Herramientas para mantener tu aplicación en ejecución

Método 1: nohup

nohup (no hang up) es una forma sencilla de mantener tu aplicación en ejecución después de cerrar la sesión SSH.

1. Ingresa a tu entorno virtual.
2. Ejecuta tu archivo run.py con nohup y redirige la salida a un archivo para monitorear los registros.

nohup python run.py > output.log 2>&1 &

El símbolo & al final hace que el proceso se ejecute en segundo plano. La salida estándar y la salida de error se redirigen al archivo output.log.

Método 2: screen o tmux

• Usando screen:

1. Instala screen si no lo tienes ya instalado:

sudo yum install screen # Para Amazon Linux
sudo apt-get install screen # Para Ubuntu

2. Inicia una nueva sesión de screen:

screen -S mi_sesion

3. Ingresa a tu entorno virtual y ejecuta tu aplicación:

python run.py

4. Para desengancharte de la sesión sin detener el proceso, presiona Ctrl+A seguido de D.
5. Puedes volver a conectar a la sesión con:

screen -r mi_sesion

• Usando tmux:

1. Instala tmux si no lo tienes ya instalado:

sudo yum install tmux # Para Amazon Linux
sudo apt-get install tmux # Para Ubuntu

2. Inicia una nueva sesión de tmux:

tmux new -s mi_sesion

3. Ingresa a tu entorno virtual y ejecuta tu aplicación:

python run.py

4. Para desengancharte de la sesión sin detener el proceso, presiona Ctrl+B seguido de D.
5. Puedes volver a conectar a la sesión con:

tmux attach -t mi_sesion

Método 3: Supervisord

supervisord es un sistema de control de procesos que permite ejecutar aplicaciones y asegurarse de que se reinicien en caso de fallo.

1. Instala supervisor:

sudo yum install supervisor # Para Amazon Linux
sudo apt-get install supervisor # Para Ubuntu

2. Configura supervisor añadiendo una nueva configuración para tu aplicación. Abre el archivo de configuración de supervisor (por ejemplo, /etc/supervisor/conf.d/myapp.conf):

[program:mi_app]
command=/ruta/a/tu/entorno_virtual/bin/python /ruta/a/tu/run.py
directory=/ruta/a/tu/directorio_de_aplicacion
autostart=true
autorestart=true
stderr_logfile=/var/log/mi_app.err.log
stdout_logfile=/var/log/mi_app.out.log

3. Actualiza la configuración y reinicia supervisor:

sudo supervisorctl reread
sudo supervisorctl update
sudo supervisorctl start mi_app

Estos métodos te permitirán mantener tu aplicación Flask en ejecución continua en tu instancia EC2 de AWS.