텐서플로2와 머신러닝으로 시작하는 자연어처리(로지스틱회귀부터 BERT와 GPT2까지)
책에 수록된 자연어 처리 예제들을 모아놓은 리파지토리입니다.
본 리파지토리는 텐서플로우와 머신러닝으로 시작하는 자연어처리 책과 같이 활용하여 공부하시면 더욱 도움이 되실겁니다.
conda create -n {사용할 환경 이름} python=3.6
conda activate {사용할 환경 이름}
pip install -r requirements.txt
만약 설치가 정상적으로 진행되지 않으신다면 python 3.6을 설치하여 진행해주시기 바랍니다.
conda install python=3.6
Docker 환경 사용시 19.03 이후 버전을 사용하길 권장합니다.
bash build_jupyter_cpu.sh또는bash build_jupyter_gpu.sh를 실행하면 docker image을 생성합니다.bash exec_jupyter_cpu.sh또는bash exec_jupyter_gpu.sh를 실행하면 docker환경에서 jupyter가 실행됩니다.- jupyter 실행 포트번호는 8889 이므로 해당 포트번호에 대해서 사용이 가능해야 합니다.
준비 단계 - 자연어 처리에 대한 배경과 개발에 대한 준비를 위한 챕터입니다.
자연어 처리 기본 - 자연어 처리에 기본적인 모델에 대한 연습 챕터입니다.
자연어 처리 심화 - 챗봇 모델을 통해 보다 심화된 자연어 처리에 대한 연습 챕터입니다.
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