Update Studying an Aggregate.ipynb

examples/Studying an Aggregate.ipynb

@@ -2,7 +2,7 @@
  "cells": [
   {
    "cell_type": "markdown",
-   "id": "b80d6e89",
+   "id": "ab071f09",
    "metadata": {},
    "source": [
     "---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------\n",
@@ -25,7 +25,7 @@
   {
    "cell_type": "code",
    "execution_count": 2,
-   "id": "67c75e58",
+   "id": "5e03f1d3",
    "metadata": {},
    "outputs": [
     {
@@ -47,7 +47,7 @@
   },
   {
    "cell_type": "markdown",
-   "id": "54f58aa4",
+   "id": "f46f41aa",
    "metadata": {},
    "source": [
     "## Sensors vinculation\n",
@@ -67,7 +67,7 @@
   {
    "cell_type": "code",
    "execution_count": 12,
-   "id": "d66173e5",
+   "id": "7e630aa7",
    "metadata": {},
    "outputs": [
     {
@@ -95,7 +95,7 @@
   },
   {
    "cell_type": "markdown",
-   "id": "74ca8306",
+   "id": "4d4694a6",
    "metadata": {},
    "source": [
     "Se puede acceder a las **series temporales** vinculadas de las bases de datos de piezometría, precipitación u otro tipo a través de los métodos `piezos`, `estacion` y `other_sensors`, respectivamente.\n",
@@ -108,7 +108,7 @@
   {
    "cell_type": "code",
    "execution_count": 13,
-   "id": "df500690",
+   "id": "2a059164",
    "metadata": {
     "scrolled": false
    },
@@ -143,7 +143,7 @@
   {
    "cell_type": "code",
    "execution_count": 14,
-   "id": "53d649c4",
+   "id": "2b0b0336",
    "metadata": {
     "scrolled": true
    },
@@ -168,15 +168,30 @@
   },
   {
    "cell_type": "markdown",
-   "id": "f5bf3e87",
+   "id": "3c907b52",
    "metadata": {},
    "source": [
     "## Other `Agregado` object methods\n",
     "\n",
     "Este objeto también contiene otros métodos que permiten conocer los **datasets** que contiene el agregado (`datasets`), el **área** que abarca (in ha; `area`), las coordenadas de su centroide (`centroid`) o si los valores de deformación son los originales (según la dirección del LOS) o se corresponden únicamente con la **componente vertical** (`vm`). Asimismo, se puede imprmir en pantalla toda la información del mismo a través del método `info`.\n",
     "\n",
-    "Entre las funcionalidades del agregado destacan las funciones `subset` y `wavelet`. La primer permite acceder a uno de los datasets presentes en el agregado,\n",
-    "la segunda proporciona un análisis espectral de las variables del mismo mediante herramientas wavelet."
+    "Entre las funcionalidades del agregado destacan las funciones `subset` y `wavelet`. La primera permite acceder a uno de los datasets presentes en el agregado, devolviendo una copia del `Dataset` del modelo, pero con su información recortada a la extensión del agregado. Esta operación se explica mejor en el tutorial *Working with model parts*.\n",
+    "\n",
+    "### Wavelet tools\n",
+    "\n",
+    "The second function (`wavelet`) proporciona un análisis espectral de las variables del mismo mediante herramientas wavelet. Dado que este análisis requiere que la serie temporal a estudiar presente un intervalo de muesetreo regular y una frecuencia determinada, el primer argumento de esta función es la frecuencia de muesetreo, introducida como una cadena de texto según las [especificaciónes](https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/timeseries.html#dateoffset-objects) de la librería `pandas`.\n",
+    "\n",
+    "El siguiente argumento de esta función es el nombre de la serie temporal a analizar. Si se introduce únicamente una, se realizará la Continous Wavelet Transform (CWT), mientras que si se introducen dos se realizarán la Cross Wavelet Transform (XWT) y la Wavelet Transform Coherence (WTC)\n"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "id": "30795e1b",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "También es posible **analizar conjuntamente varios agregados** si se introducen como `*args` en la función `Doñana.agregado`. En este caso el área de análisis es el área conjunta de los agregados introducidos, siendo su centroide el centroide del polígono múltiple que forman.\n",
+    "\n",
+    "Además, si todas la funcionalidades comentadas en este tutorial se quieren **ejecutar automáticamente** (guardando los datos generados de cada agregado en una carpeta), se puede realizar a través del método `porLotes`, del Modelo."
    ]
   }
  ],