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AS221S5_T07

📘 Guía Completa de IBM Watson Natural Language Understanding (NLU) Service Management

💻 Autores:

👨🏻‍💻 Toshiro Inami
👨🏻‍💻 Jhanmarco Godoy
👨🏻‍💻 Miguel Rojas

🚀 Introducción

Watson_master_stems_20180315+(1-01-19-10) Este repositorio proporciona una guía detallada sobre cómo utilizar IBM Watson Natural Language Understanding en IBM Cloud para analizar texto, extraer información útil, realizar tareas avanzadas y maximizar su potencial.

ℹ️ Acerca de IBM Watson Natural Language Understanding

IBM Watson Natural Language Understanding es un servicio de inteligencia artificial (IA) que permite analizar texto para extraer metadatos de contenido como conceptos, entidades, emociones, relaciones, sentimientos y más. Captura de pantalla 2024-05-02 161223

ℹ️ Información del Servicio

Aquí encontrarás información adicional sobre el servicio de IBM Watson Natural Language Understanding: Captura de pantalla 2024-05-02 161648

🔍 Categoría y Conformidad

  • Categoría: IA / Aprendizaje automático
  • Conformidad:
    • Soporte en la UE
    • Habilitado para HIPAA
    • Habilitado para IAM

🌍 Ubicaciones Disponibles

El servicio está disponible en varias ubicaciones, incluyendo:

  • Sídney
  • Frankfurt
  • Londres
  • Dallas
  • Tokio
  • Washington D. C.

💳 Planes de Precios

Existen varios planes de precios, incluyendo:

  • 🆓 Lite

  • 🔄 Estándar

    • Número ilimitado de elementos de NLU por mes
    • Se le facturará por elemento de NLU y por modelo personalizado
    • Más información
  • 🎯 Multicapa

🛠️ Guía de Configuración

Para comenzar a utilizar IBM Watson Natural Language Understanding, sigue estos pasos:

  • 1️⃣ Paso 1: Iniciar Sesión en IBM Cloud

    Accede a tu cuenta en IBM Cloud.

  • 2️⃣ Paso 2: Acceder al Catálogo

    Navega al catálogo de servicios desde el menú de navegación.

  • 3️⃣ Paso 3: Seleccionar y Configurar el Servicio

    Busca "Natural Language Understanding" y selecciona el servicio. Luego, crea una instancia con estos detalles:

    • Nombre de la Instancia: Especifique un nombre descriptivo.
    • Grupo de Recursos: Seleccione un grupo existente o cree uno nuevo.
    • Añadir Etiquetas: Opcionalmente, organice sus recursos con etiquetas.
    • Coste Total: Elija el plan que mejor se adapte a sus necesidades.
  • 4️⃣ Paso 4: Obtener Credenciales

    Una vez creada la instancia, obtén las credenciales necesarias para acceder al servicio.

  • 5️⃣ Paso 5: Verificación del Funcionamiento

    Asegúrese de que la instancia esté en funcionamiento y obtenga la URL de la API.

🔑 Credenciales de Acceso

A continuación se muestran las credenciales necesarias para acceder al servicio: Captura de pantalla 2024-05-02 160401

  • Clave de API:
YJaDwuQIFcWqE9eDM3sV_wvV7SoF7efcZZrcCvyYFLe5
  • URL:
https://api.us-east.natural-language-understanding.watson.cloud.ibm.com/instances/c36e7ec0-b19c-4f02-ab6a-fab0a132757f

🚀 Solicitud de Ejemplo con cURL

A continuación se proporciona un ejemplo de cómo utilizar IBM Watson Natural Language Understanding con cURL: Captura de pantalla 2024-05-02 161020

curl -X POST -u "apikey:YJaDwuQIFcWqE9eDM3sV_wvV7SoF7efcZZrcCvyYFLe5" --header "Content-Type: application/json" --data "{\"url\":\"https://www.infobae.com/malditos-nerds/2024/03/05/destino-final-6-la-nueva-entrega-de-la-franquicia-se-prepara-para-iniciar-su-rodaje/\",\"features\":{\"metadata\":{}}}" "https://api.us-east.natural-language-understanding.watson.cloud.ibm.com/instances/c36e7ec0-b19c-4f02-ab6a-fab0a132757f/v1/analyze?version=2019-07-12"

🎓 Uso Avanzado

Explora las capacidades avanzadas de IBM Watson Natural Language Understanding para maximizar su potencial:

  • 😊 Análisis de Emociones

    Detecta y analiza emociones en el texto.

  • 🏙️ Extracción de Entidades

    Identifica entidades relevantes en el texto, como personas, lugares y organizaciones.

  • 😞 Análisis de Sentimientos

    Determina el tono emocional del texto, como positivo, negativo o neutro.

  • 💡 Análisis de Conceptos

    Extrae conceptos clave del texto para comprender su contenido.

📚 Documentación Adicional

Para obtener más información sobre el servicio y cómo utilizarlo, consulte la documentación adicional:

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