大三机器学习实训的代码 这次大三的实训我选的是机器学习，研究的部分是情感分析（都是自己瞎捉摸）。
首先是数据获取，我们爬取的网站有百度旅游、大众点评、驴妈妈、猫途鹰、携程。 爬虫文章百度旅游、大众点评、驴妈妈、猫途鹰、携程关于评论的爬虫总结（附源码） 链接：https://blog.csdn.net/ssssdbucdbod/article/details/81272905 其中爬虫的代码上传到https://github.com/CharlesAlison/pinglun_spyder
接着是词向量获取文章利用Word2vec将旅游评论数据转化为词向量 链接：https://blog.csdn.net/ssssdbucdbod/article/details/81483278 。
代码为https://github.com/CharlesAlison/shixun/blob/master/word2_vec.py
其中有维基百科的word2vec的训练，代码和原理链接：https://github.com/CharlesAlison/wiki_zh_word2vec
最后是对词向量的训练，我们有两种方式 利用最大熵模型来训练词向量 链接：https://blog.csdn.net/ssssdbucdbod/article/details/81487667 代码链接：https://github.com/CharlesAlison/shixun/blob/master/%E6%9C%80%E5%A4%A7%E7%86%B52.py
其中遇到问题 MaxentClassifier.train（）遇到错误AttributeError: 'list' object has no attribute 'items' 链接：https://blog.csdn.net/ssssdbucdbod/article/details/81149814
KNN、贝叶斯来训练词向量，链接：https://blog.csdn.net/ssssdbucdbod/article/details/81488062
代码链接：https://github.com/CharlesAlison/shixun/blob/master/%E8%B4%9D%E5%8F%B6%E6%96%AFKNN.py