GavottesAI est une application web créée pour un projet scolaire au lycée. Lors d'une vente de gavottes en porte-à-porte pour financer un voyage, je me suis demandé s'il serait possible de prédire les chances d'achat en fonction des caractéristiques de la maison du prospect. GavottesAI utilise ces critères pour estimer si un client potentiel achètera des gavottes.
Le projet utilise FastAPI comme backend, fonctionnant entièrement en API. Une interface web basique est intégrée dans backend/frontend.py, utilisant Bootstrap et Jinja2 pour afficher les résultats de manière simple. Le projet est dockerisé pour faciliter le déploiement. Le projet est hébergé sur render.com (lien du site).
- Construire et démarrer le conteneur :
docker-compose build docker-compose up
- Installer les dépendances et démarrer l'application :
pip install --no-cache-dir -r requirements.txt uvicorn backend.main:app --host 0.0.0.0 --port 8000
