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MartinXLiu · Feb 5, 2020 · 30fd5c7 · 30fd5c7
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diff --git a/.gitignore b/.gitignore
@@ -3,6 +3,7 @@ __pycache__/
 *.py[cod]
 *$py.class
 .vscode
+zh-NER
 
 # C extensions
 *.so

diff --git a/docs/ml/12.使用FP-growth算法来高效发现频繁项集.md b/docs/ml/12.使用FP-growth算法来高效发现频繁项集.md
@@ -57,7 +57,7 @@ class treeNode:
         ![](http://data.apachecn.org/img/AiLearning/ml/12.FP-growth/步骤6-2.png)
         如上图，从头部链表 t 节点开始遍历，t 节点加入到频繁项集。找到以 t 节点为结尾的路径如下:
         ![](http://data.apachecn.org/img/AiLearning/ml/12.FP-growth/步骤7-1.png)
-        去掉FP树中的t节点，得到条件模式基<左边路径,左边是值>[z,x,y,s,t]:2，[z,x,y,r,t]:1 。条件模式基的值取决于末尾节点 t ，因为 t 的出现次数最小，一个频繁项集的支持度由支持度最小的项决定。所以 t 节点的条件模式基的值可以理解为对于以 t 节点为末尾的前缀路径出现次数。
+        去掉FP树中的t节点，得到条件模式基<左边路径, 右边是值>[z,x,y,s,t]:2，[z,x,y,r,t]:1 。条件模式基的值取决于末尾节点 t ，因为 t 的出现次数最小，一个频繁项集的支持度由支持度最小的项决定。所以 t 节点的条件模式基的值可以理解为对于以 t 节点为末尾的前缀路径出现次数。
 
    3. 条件模式基继续构造条件 FP树， 得到频繁项集，和之前的频繁项组合起来，这是一个递归遍历头部链表生成FP树的过程，递归截止条件是生成的FP树的头部链表为空。
         根据步骤 2 得到的条件模式基 [z,x,y,s,t]:2，[z,x,y,r,t]:1 作为数据集继续构造出一棵FP树，计算支持度，去除非频繁项，集合按照支持度降序排序，重复上面构造FP树的步骤。最后得到下面 t-条件FP树 :

diff --git a/docs/why-to-record-study-ml-video.md b/docs/why-to-record-study-ml-video.md
@@ -133,6 +133,6 @@
 
 ## 加入方式
 
-* 机器学习企鹅群: 629470233（MachineLearning）
+* 机器学习企鹅群: 915394271（MachineLearning）
 
 ps: 又特喵的收获了一些图片 。。。
diff --git a/faq/1.机器学习实战-复习版.md b/faq/1.机器学习实战-复习版.md
@@ -74,7 +74,7 @@
 
 ## 6.机器学习QQ群
 
-* ApacheCN - 学习机器学习群【629470233】
+* ApacheCN - 学习机器学习群【915394271】
 
 ***
-Original file line number
+Diff line change
@@ Expand Up / @@ -3,6 +3,7 @@ __pycache__/ @@
     *.py[cod]
     *$py.class
     .vscode
+    zh-NER
     # C extensions
     *.so
@@ Expand Down @@