聊天清道夫

一. 应用背景

1. 网络上有一类被称为“喷子”，“键盘侠”的群体，这类贬义词的背后并不是他们本身的想法有多让人讨厌，而是他们在网络言论发布方面的不负责任，对网络风气造成了不好的影响。因此我们针对此类群体发布的带有“污浊”信息的言论进行过滤，赶在言论发布分享之前预防，还给网络一个“绿水青山”。
2. 如今众多娱乐公司、个人媒体，在拍摄视频进行后期加工时，经常会用 “屏蔽音”——“bi… …”来表示对于“污秽”词语的替换，随着这种文化的流行，大众逐渐接受这样的表达方式，所以我们也将延用这种偏娱乐化的方式去过滤污浊词汇，希望在轻松的氛围下，改善网络环境。

二. 希望解决的问题

1. 缓解网络社交中的语言暴力问题。
2. 维护社会团结，构建和谐的社会氛围。
3. 在语音准确率方面进行自动语音过滤。

三. 技术详情与难点

1. 准确读取用户的语音输入，并转之为文本形式。
2. 从云端获取屏蔽列表，并结合本地自定义的屏蔽字典对应识别出来的文字进行过滤。
3. 将过滤处的文字所对应的语音段进行消除音合成，最终输出处理过后的语音。

四. 未来

1. 利用机器学习技术构建更准确的过滤规则
2. 利用情感识别技术，识别更深层次的语言暴力