🌸 Dự đoán loài hoa Iris bằng K-Nearest Neighbors (KNN)

📌 Giới thiệu

Đây là một ứng dụng web app minh họa bài toán phân loại (Classification) kinh điển trong Machine Learning:

• Dự đoán loài hoa Iris (Setosa, Versicolor, Virginica) dựa trên 4 đặc trưng:
  • Sepal Length (Chiều dài đài hoa)
  • Sepal Width (Chiều rộng đài hoa)
  • Petal Length (Chiều dài cánh hoa)
  • Petal Width (Chiều rộng cánh hoa)

Ứng dụng được xây dựng bằng Streamlit để hiển thị trực quan và dễ sử dụng.
Thuật toán được sử dụng: K-Nearest Neighbors (KNN).

---

⚙️ Công nghệ sử dụng

• Python 3.x
• Thư viện:
  • pandas – xử lý dữ liệu
  • scikit-learn – xây dựng và huấn luyện mô hình KNN
  • streamlit – xây dựng web app đơn giản

---

🚀 Chức năng

• Huấn luyện mô hình KNN từ bộ dữ liệu Iris.csv
• Hiển thị độ chính xác (Accuracy) của mô hình
• Giao diện web trực quan cho phép người dùng nhập 4 thông số hoa
• Kết quả dự đoán loài hoa hiển thị ngay trên giao diện

---