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Este projeto tem como objetivo, através de uma regressão binomial do tipo logito, predizer as chances de um nódulo de mama ser maligno ou benigno. O projeto visa aplicar o aprendizado das aulas do programa de Especialização em Data Science e Big Data da UFPR e compor parte da nota na disciplina de Inferência Estatística parte 3.

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Luizgs7/Projeto_DSBD_GAMLSS

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Projeto_DSBD_GAMLSS

Este projeto tem como objetivo, através de uma regressão binomial do tipo logito, predizer as chances de um nódulo de mama ser maligno ou benigno. O projeto visa aplicar o aprendizado das aulas do programa de Especialização em Data Science e Big Data da UFPR e compor parte da nota na disciplina de Inferência Estatística parte 3.

Para acessar o projeto, basta abrir o arquivo HTML no navegador. É um documento interativo, criado com RMarkdown, onde é possível acompanhar o passo a passo seguido, como em um jupyter notebook.

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Este projeto tem como objetivo, através de uma regressão binomial do tipo logito, predizer as chances de um nódulo de mama ser maligno ou benigno. O projeto visa aplicar o aprendizado das aulas do programa de Especialização em Data Science e Big Data da UFPR e compor parte da nota na disciplina de Inferência Estatística parte 3.

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