Este projeto é um trabalho prático desenvolvido pelo Grupo 4 como parte da disciplina de Gestão de Equipes da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). O MVP (Produto Mínimo Viável) foi criado para facilitar a comunicação dos alunos com a universidade, centralizando informações e utilizando inteligência artificial para otimizar a resolução de dúvidas.
- Chrystian Paulo Ferreira de Melo
- Gabriel Teixeira Carvalho
- Letícia Santos Bahia Silva
- Luiza Viana Afonso
- João Vítor Bicalho
O projeto tem como principais objetivos:
- Facilitar o acesso à informação: Permitir que os alunos obtenham respostas rápidas e precisas para suas dúvidas.
- Aumentar a eficiência administrativa: Reduzir o tempo gasto pela administração da UFMG para responder perguntas frequentes dos alunos.
- Melhorar a experiência do aluno: Oferecer um canal de comunicação eficaz e moderno que atenda às necessidades dos estudantes.
- Validar a aplicabilidade das tecnologias: Demonstrar como a IA pode ser integrada de maneira eficiente no ambiente universitário para resolver problemas reais.
- HTML: Estruturação do conteúdo web.
- CSS: Estilização e layout das páginas.
- Bootstrap: Framework para desenvolvimento de interfaces web responsivas.
- JavaScript: Funcionalidades interativas e integração com a API.
- Gemini API: Plataforma de inteligência artificial utilizada para fornecer respostas automáticas e precisas às perguntas dos alunos.
O projeto inclui um arquivo de apresentação em PDF, que detalha os conceitos, objetivos e o protótipo desenvolvido. Esse documento pode ser acessado no diretório do projeto para uma visão geral completa do trabalho realizado pelo grupo.
- Node.js instalado
No diretório raiz do projeto, você encontrará um arquivo chamado config_and_run.bat
. Este script é responsável por configurar o ambiente e iniciar o projeto.
Para executar o script:
- Edite a linha
API_KEY=sua_chave_aqui
do arquivo com a api key fornecida pelo Gemini - Clique duas vezes no arquivo
config_and_run.bat
ou abra o Prompt de Comando, navegue até o diretório do projeto e execute o comando:
config_and_run.bat
Este script irá:
- Configurar as variáveis de ambiente necessárias, incluindo a API_KEY, se aplicável.
- Instalar dependências, se necessário.
- Iniciar o servidor ou aplicativo.
- Configuração da API_KEY: Crie um arquivo
.env
no diretório raiz do projeto e adicione a linhaAPI_KEY=sua_chave_aqui
. - Instalação de Dependências:
- No Linux e macOS, você pode usar um gerenciador de pacotes como
apt-get
,brew
oupip
para instalar dependências necessárias.- @google/generative-ai
- @google/generative-ai dotenv
- No Linux e macOS, você pode usar um gerenciador de pacotes como