Sou bacharel em Engenharia de Produção e possuo Pós-graduação em Ciência de Dados. Tenho experiência prática em Análise e Visualização de Dados, transformando dados em insights estratégicos que apoiam a tomada de decisão.
Minha atuação envolve Python, SQL e Power BI, além de bibliotecas como Pandas e NumPy, sempre buscando aplicar técnicas de exploração, limpeza e visualização de dados em projetos práticos e desafiadores.
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Modelo de regressão para prever tarifas de táxi em NYC com dados reais — apoiando a mobilidade urbana inteligente e a tomada de decisão estratégica.
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Modelo de classificação para prever rotatividade de funcionários — EDA, análise ética e insights estratégicos de RH.
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Modelo de banco de dados relacional para um banco digital — cobrindo transações, análise de risco, governança e segurança de dados.
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Análise de dados de vendas em e-commerce — explorando padrões, tendências e insights para apoiar decisões de negócio.
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Python |
MATLAB |
R |
 SQL |
 Pandas |
 NumPy |
 Matplotlib |
 Seaborn |
 Streamlit |
 Power BI |
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PostgreSQL |
MySQL |
 SQL Server |
 DBeaver |
 Scikit-Learn |
TensorFlow |
 Keras |
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AWS |
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Git |
GitHub |
VS Code |
 Jupyter |
 n8n |
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Formação avançada em análise estatística, regressão, Machine Learning e Data Storytelling, com projetos práticos desenvolvidos em Python utilizando conjuntos de dados reais.
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Fundamentos de análise de dados cobrindo todo o ciclo analítico, desde limpeza de dados e consultas SQL até visualização e geração de insights utilizando Tableau e R.
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Metodologia completa de gerenciamento de projetos, incluindo planejamento, execução, gestão de riscos e metodologias ágeis aplicadas a cenários reais.
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O AWS re/Start é um programa de desenvolvimento de habilidades e treinamento profissional que prepara os alunos para carreiras na nuvem. Cada turma, com o apoio de mentores profissionais e instrutores credenciados, completa um treinamento que inclui aprendizado baseado em cenários do mundo real, laboratórios práticos e cursos.
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