Mi chiamo Liliana Gilca e sono una laureanda in Scienze Statistiche, profilo Data Analytics, con una forte passione per l’analisi dei dati e la risoluzione di problemi complessi.
Ho acquisito competenze di base in R, SQL e Python, maturando una solida esperienza nell’analisi e visualizzazione dei dati con SAS, certificata dal conseguimento del badge SAS.
Sono motivata ad applicare le mie conoscenze in progetti concreti per generare insight strategici e ottimizzare i processi decisionali.

• 🐍 Python : pulizia e analisi dei dati con pandas, numpy e altre librerie per il machine learning.
• 💾 SQL e R: per la manipolazione di basi di dati
• 🧠 SAS : utilizzo del software per attività di data mining, analisi su grandi moli di dati e implementazione di tecniche di analisi dei social network.
• 📊 Visual Studio Code : buona padronanza dell’ambiente di sviluppo per la scrittura e l’esecuzione di codice in Python, con utilizzo integrato di Jupyter Notebook per l’analisi e la visualizzazione dei dati.

• 🧠 Problem Solving – Capacità di analizzare criticamente situazioni complesse e individuare soluzioni pratiche ed efficienti.
• 🤝 Lavoro in Team – Esperienza in contesti collaborativi, con buone capacità di comunicazione e coordinamento.
• 📚 Apprendimento Continuo – Mentalità orientata alla crescita e aggiornamento costante su strumenti e metodologie.
• 🎯 Orientamento agli Obiettivi – Attitudine al raggiungimento di risultati concreti, con pianificazione e gestione efficace del tempo.
• 💻 Competenze Digitali di Base – Buona padronanza di strumenti informatici come Office, Google Colab e GitHub.

Laurea Magistrale in Scienze Statistiche – Data Analytics
Università di Roma "La Sapienza"
📅 09/2023 – In corso

• Competenze: analisi avanzata dei dati, data mining, analisi di social network
• Linguaggi e strumenti: R, SAS, Python
• Certificazioni: badge SAS conseguito per l’utilizzo dello strumento nell’analisi dei dati

Laurea Triennale in Statistica Gestionale
Università di Roma "La Sapienza"
📅 09/2019 – 30/10/2023

• Votazione: 100/110
• Competenze: analisi statistica, programmazione in R e SQL (livello base)
• Tesi: Analisi in Componenti Principali con regressione regolarizzata (Ridge e Lasso) su dataset multivariato con MATLAB

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