Python数据分析教程的资料

大数据分析项目

大数据入门指南 ⭐

基于Spark的实时推荐系统,使用MovieLens作为测试数据集

大数据相关框架实战项目(Hadoop, Spark, Storm, Flink)

专注大数据学习面试，大数据成神之路开启。Flink/Spark/Hadoop/Hbase/Hive...

大数据实践项目 Hadoop、Spark、Kafka、Hbase、Flink.....

《代码随想录》LeetCode 刷题攻略：200道经典题目刷题顺序，共60w字的详细图解，视频难点剖析，50余张思维导图，支持C++，Java，Python，Go，JavaScript等多语言版本，从此算法学习不再迷茫！🔥🔥 来看看，你会发现相见恨晚！🚀

提取微信聊天记录，将其导出成HTML、Word、Excel文档永久保存，对聊天记录进行分析生成年度聊天报告，用聊天数据训练专属于个人的AI聊天助手

use lstm to predict value and label based on keras基于keras框架，用lstm解决回归和分类问题

利用 Keras 下的 LSTM 进行情感分析

Easy-to-use Speech Toolkit including Self-Supervised Learning model, SOTA/Streaming ASR with punctuation, Streaming TTS with text frontend, Speaker Verification System, End-to-End Speech Translatio…

This is a nlp project about sentiment analysis using bert and including the dataset

基于Spark的电影推荐系统，包含爬虫项目、web网站、后台管理系统以及spark推荐系统

用LSTM进行文本的情感分析

利用Python实现酒店评论的中文情感分析

中文情感分类 | 基于三分类的文本情感分析

中文情感分析，CNN，BI-LSTM，文本分类

基于深度学习的中文评论情感分类和智能客服研究与实现。主要是酒店和书店的评论情感分析（二分类+九分类），可以判定积极和消极，对于消极评论，还可以判断其具体类别，比如物流不好或者服务差等等。

TAPTAP游戏评论的文本挖掘，包括APP爬虫、数据清洗、pyecharts可视化、pytorch框架下LSTM模型情感分析

基于微博数据的舆情分析项目，包括微博爬虫、LDA主题分析和情感分析。

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word2vec+lstm情感分析

利用Python实现中文文本关键词抽取，分别采用TF-IDF、TextRank、Word2Vec词聚类三种方法。

中文的情感分析任务：基于Bi-LSTM+Attention模型，对2万条中文影评数据进行情感分类。Chinese sentiment analysis task: Based on the Bi-LSTM+Attention model, sentiment classification is performed on 20,000 Chinese film review data.

微博情感分析，文本分类，毕业设计项目

对舆情事件进行词云展示，对评论进行情感分析和观点抽取。情感分析基于lstm 的三分类，观点抽取基于AP 算法的聚类和MMR的抽取

Python ProxyPool for web spider