12 周 AI Infra 转行准备：目标岗位、能力矩阵、周计划、面试与求职执行。 执行周期：2026-08-24 ～ 2026-11-15（默认 24h/周，附 12h/18h 缩放档）。
- 本仓库：转行计划、学习 TODO、能力矩阵、项目策略、面试与投递执行。
- 仓库盘点/分类/深读：github-repos-hub （deep-dives 唯一事实来源，本仓库不再保留副本）。
- 技术证据与项目讲述：open-infra-ai/aicl-lab。
- Star 资源：stars-index。
| 文档 | 内容 |
|---|---|
| TARGET_ROLES.md | 主/次/可选岗位方向与边界 |
| JOB_MARKET_EVIDENCE.md | 2026-08-19 采样的 23 个岗位与技能频次 |
| BASELINE.md | 已有优势与真实短板 |
| SKILL_MATRIX.md | 能力等级、目标、证据、差距行动 |
| TOPIC_WEIGHTS.md | 时间权重（合计 288h，可核对）与三档缩放 |
| ROADMAP.md | 12 周主线与每周必须交付 |
| study-plan.md | 每周节奏与执行方法 |
| PROJECT_STRATEGY.md | 已定项目（推理系统 / Kernel / C++ 辅助） |
| INTERVIEW_MATRIX.md | 面试题五要素矩阵 |
| APPLICATION_PLAN.md | 简历版本、投递节奏、迭代规则 |
| weekly/ | 逐周文件（目标/预算/阅读/实验/交付/退出条件） |
| progress-tracker.md | 进度打卡 |
| interview-prep.md / knowledge-map.md / resources.md | 主题知识索引与资源 |
- 目标：GPU Kernel / LLM Inference Performance Engineer（主）、Serving（次）、编译器（可选）。
- 项目已定：tiny-llm + paged-infer（推理）、cuda-foundations + cuflash-attn + triton-fused-ops（Kernel）、 fq-compressor（C++ 辅助）。没有"待定"项目，不新建仓库。
- P2 大仓（vllm/sglang/TensorRT-LLM/triton/flashinfer/flash-attention/LightLLM）只做 "五个一"目标导向阅读，不做全仓通读。
- 多 GPU 相关内容一律标注理论学习，不伪造实验数据。
- 从 weekly/week-01.md 开始执行。
- 每周日在 progress-tracker.md 打卡并更新 SKILL_MATRIX 自评。
- 每两周复查一次 JOB_MARKET_EVIDENCE.md 的链接有效性。