🚀 股票投资分析系统

一个专为新手投资者设计的基于数据分析的股票选择工具，帮助您用1万元开始股票投资。

📊 系统特点

• 智能选股: 基于技术指标和基本面分析的综合评分系统
• 实时监控: 实时获取股票价格变化和技术信号
• 可视化分析: 生成详细的图表和技术指标分析
• 新手友好: 提供完整的投资指南和策略建议
• 多市场支持: 支持A股和美股数据分析

🛠️ 安装指南

1. 环境要求

• Python 3.8 或更高版本
• Windows/Mac/Linux 系统

2. 安装依赖

# 克隆项目
git clone <项目地址>
cd quantitative_trading

# 安装依赖包
pip install -r requirements.txt

3. 验证安装

python main.py

📈 功能模块

1. 股票分析器 (stock_analyzer.py)

核心分析模块，包含：

• 技术指标计算:

  • 移动平均线 (MA5, MA10, MA20, MA50)
  • 相对强弱指数 (RSI)
  • MACD指标
  • 布林带
  • 成交量分析
  • 价格动量

• 基本面分析:

  • PE比率
  • 股息收益率
  • ROE (净资产收益率)
  • 市值
  • 债务比率

• 综合评分系统:

  • 技术指标权重: 60%
  • 基本面指标权重: 40%
  • 自动生成投资建议

2. 股票推荐系统 (stock_recommendation.py)

智能推荐模块，包含：

• 预设股票池:

  • A股蓝筹股
  • 美股科技股
  • 美股金融股
  • 美股消费股

• 筛选条件:

  • 最小市值: 5亿元
  • 最大PE: 50
  • 最小成交量: 50万股

• 投资组合分配:

  • 基于评分自动分配资金
  • 计算建议股数和投资金额

3. 实时监控系统 (real_time_monitor.py)

实时监控模块，包含：

• 实时价格获取:

  • 支持A股和美股
  • 自动更新价格历史

• 技术信号检测:

  • 金叉/死叉信号
  • 价格突破信号
  • 超买超卖警报

• 价格警报系统:

  • 大幅涨跌警报 (5%)
  • 突破新高/新低警报
  • 实时通知功能

🎯 使用指南

1. 启动系统

python main.py

2. 主菜单功能

1. 获取股票投资推荐: 基于1万元投资额，推荐5只优质股票
2. 实时股票监控: 监控推荐股票的价格变化和技术信号
3. 单只股票详细分析: 分析任意股票的技术指标和基本面
4. 查看技术指标说明: 了解各种技术指标的含义和用法
5. 投资策略建议: 获取不同投资策略的详细说明
6. 新手投资指南: 完整的投资入门指南

3. 快速开始

# 直接运行推荐分析
from stock_recommendation import StockRecommendation

recommender = StockRecommendation()
top_stocks, allocations = recommender.run_analysis()

📊 技术指标说明

移动平均线 (MA)

• MA5: 5日移动平均线，反映短期趋势
• MA10: 10日移动平均线，中期趋势
• MA20: 20日移动平均线，中期趋势
• MA50: 50日移动平均线，长期趋势

用法: 价格在均线之上看多，在均线之下看空

相对强弱指数 (RSI)

• 范围: 0-100
• 超卖: RSI < 30，可能反弹
• 超买: RSI > 70，可能回调
• 中性: 30-70之间

MACD

• MACD线: 12日EMA - 26日EMA
• 信号线: MACD的9日EMA
• 柱状图: MACD线 - 信号线

信号: MACD线上穿信号线买入，下穿卖出

布林带

• 上轨: MA20 + 2×标准差
• 中轨: MA20
• 下轨: MA20 - 2×标准差

用法: 价格触及上轨可能回调，触及下轨可能反弹

💡 投资策略

价值投资

• 特点: 关注公司基本面，长期持有
• 适合: 稳健型投资者
• 选股: 低PE、高ROE、稳定增长

成长投资

• 特点: 关注公司成长性，追求高收益
• 适合: 激进型投资者
• 选股: 高增长、新兴行业

技术分析

• 特点: 基于价格走势和技术指标
• 适合: 短线交易者
• 选股: 趋势明确、技术指标共振

分散投资

• 特点: 投资多只股票，降低风险
• 适合: 所有投资者
• 选股: 不同行业、不同市值的股票组合

⚠️ 风险提示

1. 股市有风险，投资需谨慎
2. 过去表现不代表未来收益
3. 不要借钱炒股
4. 控制情绪，避免追涨杀跌
5. 持续学习，提高投资能力

🔧 自定义配置

修改股票池

编辑 stock_recommendation.py 中的 stock_pool 字典：

self.stock_pool = {
    '自定义分类': [
        '股票代码1',
        '股票代码2',
        # 添加更多股票
    ]
}

调整筛选条件

修改 stock_screening 方法的参数：

screened_stocks = self.analyzer.stock_screening(
    all_stocks,
    min_market_cap=1e9,  # 最小市值10亿
    max_pe=30,           # 最大PE 30
    min_volume=1e6       # 最小成交量100万
)

自定义评分权重

修改 calculate_stock_score 方法中的权重分配：

# 技术指标评分 (60%)
# 基本面评分 (40%)
# 可以根据需要调整这些权重

📝 数据来源

• 美股数据: Yahoo Finance (yfinance)
• A股数据: AKShare
• 实时数据: 通过API实时获取

🤝 贡献指南

欢迎提交Issue和Pull Request来改进这个项目！

📄 许可证

MIT License

📞 联系方式

如有问题或建议，请通过以下方式联系：

• 提交GitHub Issue
• 发送邮件至: [您的邮箱]

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免责声明: 本系统仅供学习和参考使用，不构成投资建议。投资有风险，入市需谨慎。