Optimal Transport Research

这个仓库专注于最优传输(Optimal Transport)理论的研究、实现和应用。

项目结构

optimal_transport/
├── docs/                    # 研究资料和文档
│   ├── papers/             # 相关论文
│   ├── notes/              # 学习笔记
│   └── references/         # 参考资料
├── src/                    # 源代码
│   ├── algorithms/         # 算法实现
│   ├── utils/              # 工具函数
│   └── models/             # 模型定义
├── experiments/            # 实验代码
│   ├── training/           # 训练脚本
│   └── evaluation/         # 评估脚本
├── tests/                  # 测试代码
├── data/                   # 数据集
├── results/                # 实验结果
└── notebooks/              # Jupyter notebooks

研究方向

• 最优传输理论基础
• Wasserstein距离计算
• Sinkhorn算法实现
• 生成模型中的应用
• 图像处理应用

环境要求

• Python 3.8+
• PyTorch
• NumPy
• SciPy
• Matplotlib

安装

git clone https://github.com/yourusername/optimal_transport.git
cd optimal_transport
pip install -r requirements.txt

使用示例

# 基本使用示例将在后续添加

贡献

欢迎提交Issue和Pull Request来改进这个项目。

许可证

MIT License