🦞 Carl Skills

我自己真实跑通、反复用过的AI工作流，都收在这里

我每天会试AI工具，也会把它们塞进真实工作里，选题、写稿、做评测、整理资料、改PPT、发文章、维护Obsidian，让Hermes/Codex/OpenClaw这类Agent真的帮上忙。

很多东西不是想出来的，是一遍遍跑出来的。

所以这个仓库只做一件事：把那些已经跑顺的AI工作流，整理成下次还能交给Agent继续用的skill。

• Skills，Agent能直接加载的结构化工作流，安装后可以在Claude Code、Codex、OpenCode、OpenClaw、Hermes里复用
• Registry，给Agent和脚本读的机器目录，记录每个skill从哪个canonical repo安装
• Catalog，给人看的入口，告诉你每个skill适合干什么、不适合干什么

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📋 目录

名字	一句话	安装来源
🎯 humanize-ppt	先把资料变成人愿意听的PPT主线，再交给下游工具生成页面	canonical
🛰️ ai-news-radar	24小时AI/科技信息雷达，持续追踪高信号更新	canonical
🏘️ skillrush-town	淘金小镇，追踪ClawHub Top100和潜力Skill变化	canonical
✍️ x-article-publisher	把飞书或本地Markdown文章发布到X Articles草稿	canonical
🔁 skill-sync	把多端Agent skills整理成一个可信来源	canonical
🧩 cc-harness-skills	一套Agent工作底座，记忆、压缩、协调、验证、主动模式一起用	canonical
🪚 鲁班 luban	把能用的skill打磨成能被装、能传播、能验证的公共资产	canonical
🔪 庖丁 paoding	零API拆解任何博主的爆款打法，蒸馏成可安装的内容教练	canonical
📜 蔡伦 cailun	把对话里聊出来的结论，3秒造成一页能传阅的单文件纸	canonical
🏮 阿福 afu	Obsidian收件箱管家，Inbox到Wiki到待办到周历一条线	canonical
🎨 Irasutoya配图	给中文文章配会吐槽的Irasutoya反应人物正文配图	canonical

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📦 安装方式

装一个skill

比如只装Humanize PPT：

hermes skills install https://raw.githubusercontent.com/LearnPrompt/humanize-ppt/main/SKILL.md --yes

装这个目录里的全部可安装skill

git clone https://github.com/LearnPrompt/carl-skills.git
cd carl-skills
python3 scripts/install_all_hermes_skills.py --dry-run
python3 scripts/install_all_hermes_skills.py --yes

--dry-run只打印安装命令，不改本机环境。确认没问题后再执行--yes。

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🧠 这个仓库的逻辑

Carl Skills现在是catalog-first。

也就是说，这里不再把每个SKILL.md复制一份做镜像。每个skill都有自己的canonical repo，源码、README、demo、issue、更新都在那里维护。Carl Skills只负责把它们放进一个好找、好读、Agent也能读的目录里。

这样有两个好处：

• 更新Humanize PPT这类独立skill时，只需要改它自己的主仓库
• Agent批量安装时，仍然可以通过registry.json找到全部canonical install URL

如果以后有只属于Carl Skills合集的skill，再把SKILL.md直接放在这个仓库里。

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✨ Skills

🎯 humanize-ppt "PPT不是资料容器，是观众状态改变器。" 很多AI工具都能生成PPT，但它们经常只是把资料塞进页面里。页数不少，信息不少，听众却不知道为什么要继续听。 Humanize PPT做的是更前面的那一步：先把原始资料整理成一条人愿意听下去的演示路径。它会先处理听众、场景、状态转移、叙事张力、页级意图，再把结构交给下游工具生成页面。 适合 已经有一堆资料，但PPT主线很散 想把文章、报告、产品介绍改成演讲型deck 做AI生成PPT前，先把观众路径和页面意图定住 不适合 只想一键生成漂亮模板 只需要改字体、配色、版式 原始资料还完全没有方向 → canonical repo · raw SKILL.md

🛰️ ai-news-radar "AI圈一天发太多东西，真正有用的信号得有人替你扫出来。" AI News Radar是一个24小时AI/科技信息雷达。它把RSS、OPML、GitHub feed、来源健康检查、GitHub Actions和网页展示串起来，用来持续追踪高信号更新。 它不是普通资讯收藏夹，更像是给内容创作者和研究型Agent准备的上游信号源。 适合 每天需要找AI工具、模型、产品、论文的新动向 想维护自己的信息源池，而不是只刷平台推荐 做选题前需要先看到上游发生了什么 不适合 只想临时查一条新闻 不准备维护来源质量 只看中文二手总结 → canonical repo · raw SKILL.md

🏘️ skillrush-town "不是所有skill都值得装，但值得装的东西应该被更早发现。" Skillrush Town，淘金小镇，用来追踪ClawHub Top100下载快照和潜力AI Skill变化。它把每天的市场变化沉淀下来，方便看出哪些skill在涨、哪些只是昙花一现。 这更像一个AI Skill市场雷达，而不是单纯榜单页面。 适合 观察ClawHub生态和skill增长趋势 给自己的Skill产品找参考对象 做AI Agent生态选题和案例研究 不适合 只想找一个马上能用的单点工具 不关心skill市场变化 → canonical repo · GitHub Pages · raw SKILL.md

✍️ x-article-publisher "文章写完，不该卡在复制、粘贴、丢格式这一步。" X Article Publisher负责把飞书或本地Markdown文章发布到X Articles草稿里，尽量保留富文本结构、封面图和媒体位置。 它解决的是发布链路里最烦人的那段：内容已经写完了，但平台编辑器不听话。 适合 飞书或Markdown文章已经定稿，要发到X Articles 文章里有封面、图片、视频、分割线等结构 希望Agent帮你把发布动作跑完，而不是只给一段文本 不适合 没有X Premium/Articles权限 还没登录X或不想使用浏览器自动化 只是发一条普通短推 → canonical repo · raw SKILL.md

🔁 skill-sync "Skill多了以后，最大的问题不是没有工具，是到处都有一份。" Skill Sync用来审计Codex、Claude、OpenClaw、OpenCode、本地workspace和共享目录里的skills，把重复、冲突、过期安装整理成一个可信来源。 它适合在你已经装了一堆skill之后，用来做一次大扫除。 适合 多个Agent环境里都有skills，已经分不清谁是最新 想把本地skills整理成统一源头 迁移或公开前，需要先做一次清点和去重 不适合 你只有一两个skill 只是临时安装，不准备长期维护 → canonical repo · raw SKILL.md

🧩 CC Harness Skills "这不是六个散装skill，是一套Agent工作底座。" CC Harness Skills来自同一个仓库，适合一起用。它们处理的不是某个具体内容任务，而是Agent长期工作时绕不开的底层问题：怎么记忆、怎么压缩上下文、怎么协调多Agent、怎么验证完成声明、怎么做轻量主动模式。 所以在Carl Skills里统一加cc-harness-前缀，并放在同一个suite里。 名字 用来干什么 cc-harness-dream-memory 把近期日志、会话和记忆文件整理成可持续使用的主题记忆 cc-harness-kairos-lite 构建轻量主动模式，包含定时检查、睡眠间隔和过期保护 cc-harness-memory-extractor 从近期对话里提取长期记忆，避免把临时状态写成永久事实 cc-harness-structured-context-compressor 把长会话压缩成可续接摘要，保留当前工作和下一步 cc-harness-swarm-coordinator 拆分多Agent工作，让协调者专注集成而不是淹没在探索里 cc-harness-verification-gate 做只读验证，检查完成声明和测试结果是不是真的 适合 长时间跑Agent任务 多Agent协作 需要跨会话延续上下文 不想让Agent越跑越乱 不适合 只想完成一次简单问答 不需要记忆、压缩、验证和调度 → canonical repo · registry suite

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🗂 Registry

registry.json是这个仓库的机器可读目录。它记录：

• 哪些skill已经可安装
• 每个skill的canonical repo在哪里
• 同一套skill是否属于同一个suite
• 应该从哪个raw_skill_url安装
• 当前索引到哪个source_commit

如果你只装一个skill，不需要关心registry。直接装它的raw SKILL.md就行。

如果你想让Agent理解「Carl Skills里到底有什么」，或者想批量安装，就看registry。

🏯 班门家族 "名字背故事，定位背痛苦。装一个，就知道这一家子的脾气。" 一组以中国工匠命名的方法论skills，各自有独立的canonical repo，共享同一套班规（疑问句不构成授权、宁空不摆拍、commit即push）： 🪚 鲁班，把"能用的skill"打磨成能被装、能传播、能验证的公共资产 → luban-skill 🔪 庖丁，零API拆解任何博主的爆款打法，蒸馏成可安装的内容教练 → paoding-skill 📜 蔡伦，把对话里聊出来的结论，3秒造成一页零依赖单文件的纸 → cailun-skill 🏮 阿福，站在Obsidian收件箱门口的管家，Inbox到周历一条线 → afu-llm-todo 🎨 Irasutoya配图，给文章里最值钱的判断配一张会吐槽的图 → carl-irasutoya-illustrations 安装（任选其一）： npx skills add LearnPrompt/luban-skill -g # 鲁班 npx skills add LearnPrompt/paoding-skill -g # 庖丁 npx skills add LearnPrompt/cailun-skill -g # 蔡伦 npx skills add LearnPrompt/afu-llm-todo -g # 阿福 npx skills add LearnPrompt/carl-irasutoya-illustrations -g # Irasutoya配图

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🛣 Roadmap

• 建立catalog-first registry
• 收录LearnPrompt下已公开且带SKILL.md的skill项目
• 将Humanize PPT安装入口改回canonical repo，避免collection mirror版本同步问题
• 将CC Harness Skills按suite统一分组
• 收录班门家族（鲁班/庖丁/蔡伦/阿福/Irasutoya配图）为banmen-family suite
• 给每个active skill补真实案例截图和更具体的使用入口
• 如果未来出现只属于Carl Skills合集的skill，再在本仓库内放置collection-native SKILL.md

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🌟 关于

我是Carl，日常主要做AI工具实测、内容创作、工作流搭建和Agent协作。

这个仓库不会追求「技能数量很多」，更在意一件事：这些skill是不是真的在真实工作里跑过，能不能让下一个Agent少走一点弯路。

如果你也在把AI从「聊天窗口」推进到真实工作流里，欢迎直接clone、安装、改造。

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