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2021-2022学年卓越科协寒假集训深度学习Day5

MNIST手写数字识别

要求：

模型要求：

使用前馈神经网络进行训练预测
使用不带有Batch Normalization的卷积神经网络进行训练预测
使用不带有Batch Normalization的卷积神经网络进行训练预测

代码实现要求：

数据读取
数据预处理：对训练集进行翻转、正则化等
使用不同的Optimizer：Adam、SGD，加入动态学习率等
训练测试函数的编写
绘制训练和测试的Loss/Accuracy曲线
最终对测试集进行预测并通过Matplotlib绘制

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