Fogsight（雾象）中文 | English

雾象是一款由尖端大语言模型（Large Language Model，LLM）驱动的动画引擎 Agent

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用户只需输入抽象概念或词语，雾象系统能自动将其转化为高水平的生动动画。部署项目代码到本地后，用户只需输入词语并点击生成，即可获得动画。

我们设计了简洁易用的语言用户界面（Language User Interface，LUI），用户还可进一步轻松编辑或改进生成的动画，实现言出法随的效果。

雾象，意为 “在模糊智能中的具象”。它是 WaytoAGI 开源计划项目的成员。 WaytoAGI 致力于让更多人因 AI 而强大。

💻 动画示例

以下是 Fogsight AI 生成的动画示例，请点击跳转查看：

The Law of Increasing Entropy (Physics) 熵增定律（物理学） 输入：熵增定律	Euler's Polyhedron Formula (Mathematics) 欧拉多面体定理（数学） 输入：欧拉定理
Bubble Sort (Computer Science) 冒泡排序（计算机科学） 输入：冒泡排序	Affordance (Design) 可供性（设计学） 输入：affordance in design

🛞 核心功能

• 概念即影像：输入一个具体主题，Fogsight 将为您精心打造一部叙事完整、高水平的动画。这部动画将配备双语旁白，并呈现电影级的视觉质感。

• 智能编排：Fogsight 的核心在于其强大的 LLM 驱动的编排能力。从旁白到视觉元素，再到动态效果，AI 能够自动完成整个创作流程，流畅无阻。

• 语言用户界面（LUI）：通过多轮与 AI 的对话，您可以对动画进行精确调整和优化，直至实现心中最理想的艺术效果。

🙌 快速上手

环境要求

• Python 3.9+

• 一个现代网络浏览器，如 Chrome、Firefox 或 Edge。

• 拥有调用权限的大语言模型的 API KEY。我们推荐您使用 Google Gemini Pro 2.5。

安装与运行

1. 克隆代码仓库：

   git clone https://github.com/fogsightai/fogsight.git
   cd fogsight

2. 安装依赖库：

   pip install -r requirements.txt

3. 配置 API KEY 和 BASE URL：

   cp demo-credentials.json credentials.json
   # 复制 demo-credentials.json 文件并重命名为 credentials.json
   # 编辑 credentials.json 文件，填入您的 API_KEY 和 BASE_URL。
   # **请注意**，fogsight 实际使用的是与 OpenAI 兼容的接口格式，但建议你使用 Gemini 2.5 Pro 为好。

4. 一键启动应用程序：

   python start_fogsight.py
   # 运行 start_fogsight.py 脚本
   # 它将自动启动后端服务并在浏览器中自动打开 http://127.0.0.1:8000

5. 开始创作！

   在页面中输入一个主题（例如 “冒泡排序”），然后等待结果生成即可。

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👨‍💻 贡献者

高校

• @taited - 香港中文大学（深圳） 博士生

• @yjydya - 南洋理工大学 博士生

WaytoAGI 社区

• @richkatchen 陈财猫 - WaytoAGI 社区成员

• @kk - WaytoAGI 社区成员

Index Future Lab

• 何淋 (@Lin he)

AI 探索家

• 黄小刀 (@Xiaodao Huang)

独立开发者与 AI 艺术家

• @shuyan-5200

• 王如玥 (@Ruyue Wang)

• @Jack-the-Builder

• @xiayurain95

• @Lixin Cai 蔡李鑫

💓 开源许可

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