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멋쟁이사자처럼 AI School 7기 중 진행했던 캐글 필사 스터디 입니다.

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LJEDD2/kaggul_kaggul_study

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🐸캐굴캐굴🐸


[AIS 7 🦁] kaggul_kaggul

멋쟁이 사자처럼 AI School 7기 캐글 노트북 필사 스터디

👊 스터디 개요

  • 스터디 목표 : 캐글에 있는 코드를 필사하여 코드와 개념을 이해할 수 있다.
  • 일정 : 매주 화요일 저녁 7시 30분 ~ 9시 +@분
  • 장소 : ZOOM
  • 진행 방법
    • 실습(내가 고른 데이터 및 주제 or 정해진 주제)
    • 스터디 시간에는 돌아가면서 내가 필사한 코드가 어떤 코드인지 발표(한 명당 약 10분)
      • 필사 외에도 직접 EDA를 하거나 모델링 코드를 스스로 짜서 발표도 가능.
    • 필사하다가 이해가 되지 않는 부분은 발표시간을 통해 질의응답 및 토론으로 해결
  • Notion : AIS7 스터디공간에 매주 학습한 내용 개별적으로 정리 (수강생만 접근 가능... 🐸)

✔️ Study Rules

  1. 💓 서로를 존중하는 마음으로 의사소통한다
  2. 💞 모임 시작 시 근황 공유하는 시간 갖기
  3. 📹 항상 카메라 ON
  4. 🧘‍♂️ 중간에 함께 스트레칭을~
  5. ⏰ 스터디 종료 30분 전 함께 회고록 작성
  6. 🚫 무단결석 2회시 퇴출

👊 정규 과정 이후 개별 스터디 운영 계획

🦁 참여 인원

6️⃣🦁 7️⃣🦁 7️⃣🦁 7️⃣🦁 7️⃣🦁
박규호 이정은 구자현 박혜민 문영운

📌 스터디 목표

  1. 캐글에 있는 코드를 필사하며 멋쟁이사자처럼 AIS에서 배웠던 내용을 복습한다.
  2. 데이터 인사이트 탐색과 시각화를 위주로 자유롭게 학습한다.
  3. 알게 된 내용은 꼼꼼히 기록한다. (깃허브 or 블로그 or 노션 어디든 OK !)
  • 일정 : 매주 월요일 밤 10시 00분 ~ 11시 00(+@)분
  • 장소 : Discord
  • 진행 방법
    • 실습(내가 고른 데이터 및 주제 or 정해진 주제)
    • 발표자 4명을 임의로 추첨한다. (중복 가능)
    • 내가 필사한 코드가 어떤 코드인지 발표(한 명당 약 10분)
      • 필사 외에도 직접 EDA를 하거나 모델링 코드를 스스로 짜서 발표 가능
    • 필사하다가 이해가 되지 않는 부분은 발표시간을 통해 질의응답 및 토론으로 해결
  • Notion : 캐굴캐굴 스터디공간에 매주 학습한 내용 개별적으로 정리🐸

📝 학습 일정

멋사 정규 과정 복습

정규 과정 스터디 계획 참여 여부
스터디 OT 인싸타임 자기주도학습시간(16:00~16:15) V
1주차 CLF (11/07) 캐글 분류과제 노트북 필사 (WineQuality🍷) V
2주차 REG (11/15) 캐글 회귀과제 노트북 필사 (Fuel Consumption EDA & Prediction) V
3주차 DNN (11/22) DNN(Deep Neural Network)
: MNIST 숫자 & 패션 데이터 이미지분류 노트북 필사
V
4주차 CNN (11/29) 3주차 DNN(Deep Neural Network) 발표 V
5주차 RNN (12/07) 4주차 CNN 과제 수행 및 발표
: CIFAR10 Dataset Classification LeNet-5 Model
V
6주차 추천시스템 (12/13) 5주차 RNN을 활용한 텍스트 분류 tensorflow 튜토리얼 필사
📝IMDB 영화 리뷰 데이터 감정 분석
V
7주차 코사인 유사도 (12/21) 캐글 추천시스템을 위한 EDA
🔴Netflix Visualizations, Recommendation, EDA🍿
V

정규 과정 수료 후

세부 일정 스터디 계획 참여 여부
스터디 OT (23/01/28) 그라운드 룰 및 학습 주제 , 스터디 운영 계획 수립 V
1주차 EDA (02/04) Kaggle goodbook-10k Dataset을 활용한 EDA
Books : Visualisation and recommendation
V
2주차 NLP (02/12) Kaggle Twitter sentiment Extaction
Twitter sentiment Extaction-Analysis, EDA and Model
V
3주차 REG (02/19) Kaggle House Prices Dataset - House Prices: Advanced Regression Techniques (ML Reg)
+) 멋쟁이 사자처럼 AIS7 실습파일 0701~0702 복습
#1 House Prices Solution [top 1%] 필사
V
4주차 CRM (02/26) Kaggle E-Commerce Data - CRM Analytics 🛍️🛒필사
+) 멋쟁이 사자처럼 AIS7 실습파일 1201~1202 복습
V
5주차 REG (03/06) Kaggle Melbourne_Housing_Market🏠 (ML Reg)
Gradient Boosting Regressor R^2 = 0.85 (CoLab)
V
6주차 CLF (03/13) Kaggle Airbnb New User Bookings
Airbnb New User Bookings (EDA)
V
7주차 EDA & ML CLF (03/20) 혼자 해보는 머신러닝 프로젝트 V
스터디 종료 5월 스터디 일정 논의 끄읏🤩

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