Neural-Network-USTC

This is for USTC graduate course "Neural Network"

Request

1.在github上建立自己的作业代码仓，每次的作业对应一个文件夹，文件夹内包含代码和报告，每次将自己github上的代码地址发到助教邮箱即可。

2.报告建议采用jupyter notebook直接导出PDF。在notebook可以运行每个代码块产生结果并支持添加markdown文字分析。若使用的模型或数据较大，请在notebook运行好产生结果后导出报告发送，大的数据文件和模型文件无需发送到助教邮箱（github无限制，都可以传上去）。

Homework 1

代码和报告在./hw1/regression.ipynb，同目录下有pdf文件

Homework 2

代码和报告在./hw2/SENet_CIFAR10_classification.ipynb，同目录下有pdf文件。

各文件夹说明：

1. model：保存训练得到的模型；
2. cifar-10-batches-py：存放cifar-10数据集；
3. logs/SENet18：存放训练过程文件；
4. otherData：其它有用但不重要的文件

Homework 3

代码为train.py，报告为report.pdf

Homework 4

代码为main.py，报告为report.pdf