docs: User stories, product backlog, work tickets and ticket effort e… #17
Add this suggestion to a batch that can be applied as a single commit.
This suggestion is invalid because no changes were made to the code.
Suggestions cannot be applied while the pull request is closed.
Suggestions cannot be applied while viewing a subset of changes.
Only one suggestion per line can be applied in a batch.
Add this suggestion to a batch that can be applied as a single commit.
Applying suggestions on deleted lines is not supported.
You must change the existing code in this line in order to create a valid suggestion.
Outdated suggestions cannot be applied.
This suggestion has been applied or marked resolved.
Suggestions cannot be applied from pending reviews.
Suggestions cannot be applied on multi-line comments.
Suggestions cannot be applied while the pull request is queued to merge.
Suggestion cannot be applied right now. Please check back later.
Chatbot: ChatGPT-4.0
Prompts
Prompt 1
Te voy a pasar un archivo en formato markdown con la definición inicial de un proyecto, haz el análisis y con pase en eso, crea un PRD con el formato estándar para complementar la documentación, no me contestes nada por ahora, el PRD tiene que ser en formato markdown
Adjunte el archivo LTI-LAGV.md
Respuesta chatGPT
Gracias por subir el archivo. Voy a revisarlo y prepararé el PRD en formato Markdown para complementar la documentación.
He revisado el contenido inicial del archivo. Con base en el análisis del documento que define el Applicant-Tracking System (ATS) de LTI, voy a estructurar un Documento de Requisitos del Producto (PRD) para complementar la documentación existente. Este PRD incluirá:
Voy a proceder a crear el PRD en formato Markdown, ajustándolo a los detalles proporcionados en el archivo original.
Prompt 2
Ya que tienes todo el contexto del proyecto, en este ejercicio vas a actuar como un Product Manager y Business Analyst, tu misión es generar la siguiente documentación para empezar a implementar el ATS:
Generar las User Stories, para este paso debes implememtar todas las que sean posibles siguiendo el siguiente formato:
Título de la Historia de Usuario:
Criterios de Aceptación:
Notas Adicionales:
Historias de Usuario Relacionadas:
Arma el Backlog de producto con las User Stories, priorizándolas como consideres conveniente acorde a alguna metodología concreta.
Elige la User Story más importantes y genera los Tickets de trabajo. Aterrízalos técnicamente, tal y como se hace en las reuniones de planificación.
Estima el esfuerzo de los tickets de trabajo usando la metodología (fibonacci, poker, tallas de camiseta) y unidades (horas, puntos de historia).
Todos esos puntos se deben atender basándole completamente de la documentación que te pasé y del PRD que genereaste previamiente.
Hazme las preguntas que necesites antes de iniciar y no generes nada por el momento, vamos a ir punto por punto y así sucesivamente hasta cubrir loscuatro entregables.
Respuesta ChatGPT
Para comenzar, tengo algunos puntos de confirmación que me ayudarán a definir las entregas de manera precisa:
Roles de usuario: ¿Debo asumir únicamente a reclutadores, managers y candidatos como los roles principales, o hay algún otro que deba considerar en las historias de usuario?
Metodología para el backlog: Para la priorización del backlog, ¿prefieres una metodología en particular, como MoSCoW o RICE, o dejas la elección a mi criterio?
Estándar de estimación: ¿Hay alguna metodología específica para estimar el esfuerzo de los tickets que prefieras, como puntos de historia o alguna combinación de tallas de camiseta con horas?
Con estas respuestas puedo estructurar mejor cada entrega.
Prompt 3
Respuesta ChatGPT
Excelente, aquí te doy algunas recomendaciones para las metodologías:
2) Metodología para el backlog
Te sugiero utilizar MoSCoW (Must have, Should have, Could have, y Won’t have) para la priorización de las historias de usuario en el backlog. Aquí te explico por qué:
3) Métodos de estimación para tickets de trabajo
Para la estimación del esfuerzo, recomendaría una combinación de puntos de historia con una escala de Fibonacci (1, 2, 3, 5, 8, etc.):
Para complementar esta estimación, podemos asignar valores de tallas de camiseta (XS, S, M, L, XL) en base a los puntos de historia. Esto permite categorizar de forma rápida el esfuerzo de cada ticket y facilita la planificación de los sprints, ya que los equipos pueden visualizar mejor la carga de trabajo de forma más general.
¿Te parece bien esta combinación de metodologías para avanzar con las entregas?
Prompt 4
SÍ, me parece bien, vamos a comenzar con el punto 1 que es Generar las User Stories, no olvides seguir el formato que te compartí.
Respuesta ChatGPT
Perfecto, aquí te comparto las primeras User Stories basadas en el análisis del ATS. Estas están enfocadas en cubrir las funcionalidades clave descritas en el PRD, tales como la clasificación de CVs, la evaluación automatizada, el chat en vivo y la automatización de recordatorios.
¿Te gustaría continuar con más historias de usuario en función de los detalles del PRD, o deseas ajustar alguna de estas antes de proseguir?
Prompt 5
Vamos a hacer unas modificaciones antes de crear más historias de usuarios.
Con el fin de darle una mejor estructura, vamos a enumerar cada historia de usuario, por ejemplo, la primera sería:
La segunda sería:
2. Evaluación Automatizada de Candidatos
Es decir, cada título tiene que tener su respectivo número de historia de usuario
Respuesta ChatGPT
Me dio las historias de usuario
¿Te gustaría que continuemos con nuevas historias de usuario o deseas alguna otra modificación en las ya existentes?
Prompt 6
Continua generando más historias de usuario
Respuesta ChatGPT
Se generaron otras 5 historias de usuario para un total de 10.
¿Te gustaría que continúe generando más historias o necesitas algún ajuste en estas?
Prompt 7
No, con estás 10 historias de usuario es suficiente, guárdalas para que posteriormente me hagas un archivo en formato markdown con esta información para cubrir el primer punto.
Vamos a seguir con el segundo punto: Arma el Backlog de producto con las User Stories.
Respuesta ChatGPT
A continuación, he organizado el Backlog de producto para priorizar las historias de usuario, aplicando la metodología MoSCoW para la clasificación:
¿Te gustaría que iniciemos con el desglose de la historia más prioritaria en tickets de trabajo?
Prompt 8
Vamos a complementar este punto con una tabla en markdown con esta misma información y también considerando lo siguiente:
Respuesta ChatGPT
Para complementar tu documento de proyecto con las tablas solicitadas en formato Markdown, aquí tienes un ejemplo. Las tablas reflejan la misma información que las historias de usuario y añaden los nuevos criterios que mencionaste.
Prompt 9
De la primera tabla, tabla 1: Historias de Usuario, no entiendo la cómo se relaciona la prioridad (alta, baja, media) con la metodología MUSCoW, agrega las columnas que hagan falta o haz lo cambios que se necesiten
Respuesta ChatGPT
Claro, aquí tienes la tabla de Historias de Usuario modificada para incluir solo dos columnas: Historia de Usuario y Prioridad (MoSCoW). He incluido los números y nombres de las historias:
Prompt 10
De la tabla de Historias de Usuario, vamos a hacer las siguintes modificaciones:
La tabla únicamente va tener dos columnas, Historia de Usuario y Prioridad (MoSCoW), la columna de historia de usuario debe tener el número y nombre de la historia de usuario, la columna Prioridad, se queda igual.
Respuesta ChatGPT
Generó la tabla correctamente.
Prompt 11
Listo, guarda las últimas versiones de las tablas (Tabla 1: Historias de Usuario, Tabla 2: Evaluación del Backlog), esto lo vamos a meter en el punto 2.
Genera el punto 3: Elige la User Story más importantes y genera los Tickets de trabajo.
Básate en la siguiente estructura:
Título Claro y Conciso
Un resumen breve que refleje la esencia de la tarea. Debe ser lo suficientemente descriptivo para que cualquier miembro del equipo entienda rápidamente de qué se trata el ticket.
Descripción Detallada
Propósito: Explicación de por qué es necesaria la tarea y qué problema resuelve.
Detalles Específicos: Información adicional sobre requerimientos específicos, restricciones, o condiciones necesarias para la realización de la tarea.
Criterios de Aceptación
Expectativas Claras: Lista detallada de condiciones que deben cumplirse para que el trabajo en el ticket se considere completado.
Pruebas de Validación: Pasos o pruebas específicas que se deben realizar para verificar que la tarea se ha completado correctamente.
Prioridad
Nivel de Urgencia: Una clasificación de la importancia y la urgencia de la tarea, lo cual ayuda a determinar el orden en que deben ser abordadas las tareas dentro del backlog.
Estimación de Esfuerzo
Puntos de Historia o Tiempo Estimado: Una evaluación del tiempo o esfuerzo que se espera que tome completar el ticket. Esto es esencial para la planificación y gestión del tiempo del equipo.
Asignación
Responsable: Quién o qué equipo será responsable de completar la tarea. Esto asegura que todos los involucrados entiendan quién está a cargo de cada parte del proyecto.
Etiquetas o Tags
Categorización: Etiquetas que ayudan a clasificar el ticket por tipo (bug, mejora, tarea, etc.), por características del producto (UI, backend, etc.), o por sprint/versión.
Comentarios y Notas
Colaboración: Espacio para que los miembros del equipo agreguen información relevante, hagan preguntas, o proporcionen actualizaciones sobre el progreso de la tarea.
Enlaces o Referencias
Documentación Relacionada: Enlaces a documentos, diseños, especificaciones o tickets relacionados que proporcionen contexto adicional o información necesaria para la ejecución de la tarea.
Historial de Cambios
Rastreo de Modificaciones: Un registro de todos los cambios realizados en el ticket, incluyendo actualizaciones de estado, reasignaciones y modificaciones en los detalles o prioridades.
Y también toma como base este ejemplo:
Título: Implementación de Autenticación de Dos Factores (2FA)
Descripción: Añadir autenticación de dos factores para mejorar la seguridad del login de usuarios. Debe soportar aplicaciones de autenticación como Authenticator y mensajes SMS.
Criterios de Aceptación:
Los usuarios pueden seleccionar 2FA desde su perfil.
Soporte para Google Authenticator y SMS.
Los usuarios deben confirmar el dispositivo 2FA durante la configuración.
Prioridad: Alta
Estimación: 8 puntos de historia
Asignado a: Equipo de Backend
Etiquetas: Seguridad, Backend, Sprint 10
Comentarios: Verificar la compatibilidad con la base de usuarios internacionales para el envío de SMS.
Enlaces: Documento de Especificación de Requerimientos de Seguridad
Historial de Cambios:
01/10/2023: Creado por [nombre]
05/10/2023: Prioridad actualizada a Alta por [nombre]
Respuesta ChatGPT
Estos tickets están listos para ser incluidos en la planificación del equipo. Si necesitas más información o ajustes adicionales, házmelo saber.
Prompt 12
Listo, guarda esta información para posteriormente agregarla en el punto 3: Elige la User Story más importantes y genera los Tickets de trabajo.
Por último, genera el punto 4: Estima el esfuerzo de los tickets de trabajo.
Ocupa todos lo datos que has recopilado hasta el momento, incluyendo los Métodos de estimación para tickets de trabajo que propusiste previamente.
Respuesta ChatGPT
Aquí tienes el punto 4 que incluye la estimación del esfuerzo de los tickets de trabajo utilizando la metodología que propones:
Prompt 13
Te faltó el indice y la información del punto 3 y 4 ya no es la misma que anteriormente me había dado.
Respuesta ChatGPT
Mis disculpas por la confusión. A continuación, te presento la documentación completa, incluyendo el índice y actualizando los puntos 3 y 4 según la información anterior:
Prompt 14
Te voy a pasar el archivo markdown final, déjalo como está pero agrega una tabla en la parte inferior del apartado 3 (Tickets de Trabajo), con el resumen, de los ticket de trabajo, y con ese mismo título "Resumen de tickets de trabajo", la tabla debe tener tres columnas:
Respuesta ChatGPT
Aquí tienes el archivo markdown con la tabla añadida en la sección "Tickets de Trabajo"
Prompt 15
Pásame la table con las 3 columnas que especifiqué:
Respuesta ChatGPT
Aquí tienes la tabla actualizada
Prompt 16
Agrega la columna ID y haz la relación con la tabla de Resumen de Tickets de Trabajo
Respuesta ChatGPT
Aquí tienes la tabla actualizada
Prompt 17
Agrega los 10 casos de uso en las tablas del punto 3 y 4
Respuesta ChatGPT
Aquí tienes las tablas actualizadas, incluyendo las 10 historias de usuario.
Conclusión - Generación de backlog
Le pasé como contexto toda la documentación de la sesión anterior y también desde un inicio pedí generar un archivo PRD, una vez con el contexto, considero que la pregunta clave del prompt fue:
"Hazme las preguntas que necesites antes de iniciar y no generes nada por el momento, vamos a ir punto por punto y así sucesivamente hasta cubrir loscuatro entregables."
Con eso, el chatbot me guió para elegir una metodología para crear el backlog (Ver prompt del 1 al 4).
Con eso y la explicación que me dio, fue bastante sencillo crear el backlog, simplemente lo complementé con otra tabla como la que se mostraba en los materiales previos a hacer el ejercicio.