Fix/db init script execution | 🧩 fix(infra): corrige execução do script de inicialização do banco de dados#8
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…io não encontrado' na configuração do banco de dados Docker
… para incluir configuracoes de db e sinapi
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Sep 17, 2025
* Feature/estrutura inicial | Estrutura inicial completa da AutoSINAPI API com FastAPI, Docker e Kong (#3) * chore: adiciona configuração inicial do projeto * chore(infra): configura ambiente de desenvolvimento com Docker e Kong * feat(api): implementa estrutura inicial da API com FastAPI * feat(worker): adiciona configuração do Celery para tarefas em background * docs: adiciona documentação inicial e padrões de nomenclatura * chore: adiciona arquivo de exemplo para variáveis de ambiente * fixup! chore(infra): configura ambiente de desenvolvimento com Docker e Kong * Feature/correção docker e api | 🚀 Correções e Expansões na Arquitetura da API AutoSINAPI (#4) * chore: adiciona configuração inicial do projeto * chore(infra): configura ambiente de desenvolvimento com Docker e Kong * feat(api): implementa estrutura inicial da API com FastAPI * feat(worker): adiciona configuração do Celery para tarefas em background * docs: adiciona documentação inicial e padrões de nomenclatura * chore: adiciona arquivo de exemplo para variáveis de ambiente * fixup! chore(infra): configura ambiente de desenvolvimento com Docker e Kong * fix(docker): Adiciona permissão de execução ao script de inicialização do DB * feat(project): Refatora arquitetura e adiciona módulos de BI Esta refatoração completa moderniza a arquitetura do projeto, introduzindo modularidade e novas funcionalidades de Business Intelligence. Principais alterações: - Centralização de configurações com Pydantic-Settings em 'api/config.py'. - Atualização de dependências e adição do módulo 'autosinapi' via Git. - Melhoria na orquestração do Docker com 'depends_on' e 'healthcheck' robustos. - Refatoração completa dos módulos da API ('crud', 'main', 'schemas') para usar a nova configuração e desacoplar a lógica. - Adição de três novos endpoints de BI: - Análise de Estrutura (Bill of Materials) - Cálculo de Hora-Homem - Curva ABC de Insumos * feat(bi): Adiciona endpoint de otimização de custo Cria o endpoint /bi/composicao/{codigo}/otimizar que retorna os N insumos de maior impacto financeiro em uma composição, reutilizando a lógica do BOM. * feat(bi): Adiciona endpoint de análise de custo histórico Cria o endpoint /bi/item/{tipo_item}/{codigo}/historico para visualizar a variação de preço/custo de um item ao longo do tempo. Adiciona a dependência python-dateutil para manipulação de datas. * docs(project): Atualiza documentação e adiciona guia de contribuição - Renomeia nomenclaturas.md para CONTRIBUTING.md e expande o conteúdo. - Atualiza o README.md com as novas funcionalidades de BI. - Adiciona o WorkPlan.md com o plano para as próximas funcionalidades. * fix(infra): Corrige inicialização e configuração do ambiente Docker' -m 'Este commit corrige uma série de problemas que impediam a inicialização completa e estável do ambiente Docker, especialmente relacionados à configuração do Kong e suas dependências. (#5) - **`docker-compose.yml`**: - **Uso de Imagem Customizada:** Os serviços `kong` e `kong-migrations` passam a usar uma imagem construída localmente (`build: ./kong/`) em vez da imagem pública, permitindo a customização necessária. - **Correção de Healthcheck:** O `healthcheck` do serviço `sinapi_db` foi ajustado para verificar o usuário e banco de dados corretos (`kong`), garantindo que o status de saúde do banco de dados seja verificado corretamente. - **Correção de Script de Migração:** A sintaxe do laço `until` no comando do `kong-migrations` foi corrigida com a adição da cláusula `do`, resolvendo um erro de shell que bloqueava a inicialização. - **Melhora no Logging:** O comando de bootstrap das migrações foi alterado para `kong migrations bootstrap --vv`, ativando o modo verbose para facilitar a depuração de problemas de inicialização. - **`kong/Dockerfile` (Novo):** - **Criação de Imagem Customizada:** Um novo `Dockerfile` para o Kong foi criado para adicionar dependências que não existem na imagem oficial. - **Instalação do `postgresql-client`:** Adiciona o cliente do PostgreSQL, essencial para que o script de migração possa usar o comando `pg_isready` para verificar o status do banco de dados. - **Gerenciamento de Permissões:** Utiliza `USER root` para instalar as dependências e retorna para `USER kong` ao final, seguindo as boas práticas de segurança para evitar a execução do container com privilégios de root. - **`Dockerfile` (API):** - **Adição do Git:** O `git` foi adicionado à imagem da API para permitir a instalação de dependências diretamente de repositórios Git, se necessário. - **`docker/db/multiple-databases.sh`**: - **Formatação:** Adicionada uma nova linha ao final do arquivo para seguir as convenções de formatação de arquivos de texto. * feat(project): adiciona Makefile e melhora a documentacao de setup (#7) * Fix/db init script execution | 🧩 fix(infra): corrige execução do script de inicialização do banco de dados (#8) * fix(infra): Resolve o erro 'não é possível executar: arquivo necessário não encontrado' na configuração do banco de dados Docker * fix(infra): corrige execucao do script de inicializacao do banco de dados * fix(infra): ajusta chamada da tarefa populate_sinapi_task no Makefile para incluir configuracoes de db e sinapi * docs(project): adiciona documentacao para administracao e uso da API * Fix/db init script execution | 🛠️ Correções na infraestrutura e melhorias no processo de carga de dados do SINAPI (#9) * fix(infra): Resolve o erro 'não é possível executar: arquivo necessário não encontrado' na configuração do banco de dados Docker * fix(infra): corrige execucao do script de inicializacao do banco de dados * fix(infra): ajusta chamada da tarefa populate_sinapi_task no Makefile para incluir configuracoes de db e sinapi * docs(project): adiciona documentacao para administracao e uso da API * feat(etl): implementa bypass de arquivo local para ETL do SINAPI Este commit introduz a capacidade de popular o banco de dados SINAPI usando arquivos .zip locais, ignorando a etapa de download. - Configurado o mapeamento de volume `autosinapi_downloads` no `docker-compose.yml` para os serviços `api` e `celery_worker`. - Atualizado o `README.md` com instruções detalhadas sobre como usar arquivos SINAPI locais, incluindo a estrutura de subdiretórios `AAAA_MM`. fix(infra): resolve problemas de ambiente Docker e acesso à API Este commit corrige vários problemas críticos de infraestrutura e acesso à API: - Corrigido o comando `kong-migrations` no `docker-compose.yml` para importar corretamente a configuração declarativa do Kong a partir de `kong.yml`. Isso resolve os erros de "no Route matched". - Revertido o `kong/kong.yml` para usar a rota genérica `/`. - Depurado e confirmado a resolução do erro `TooManyRedirects` durante o download do ETL (pelo uso de arquivos locais). - Depurado e confirmado a resolução do `psycopg2.OperationalError` na API (garantindo reinícios limpos do Docker). Isso garante que a aplicação esteja totalmente funcional, com a população de dados e o acesso à API funcionando de ponta a ponta. * feat(api, docs): Melhora busca e documentação da API (#10) Este commit introduz duas melhorias principais: 1. Refatoração da Busca de Composições (crud.py): * A lógica de busca agora divide a string de consulta em palavras-chave independentes. * Para cada palavra-chave é aplicado um ILIKE, garantindo resultados mais precisos e flexíveis. * A query SQL é montada dinamicamente para otimizar a performance. 2. Atualização da Documentação (user.md, README.md): * Foram adicionados exemplos de curl para todos os endpoints na documentação do usuário. * O cabeçalhe de autenticação foi corrigido para X-API-KEY nos exemplos. * A documentação agora está mais clara e fácil de usar para novos desenvolvedores.
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* Feature/estrutura inicial | Estrutura inicial completa da AutoSINAPI API com FastAPI, Docker e Kong (#3) * chore: adiciona configuração inicial do projeto * chore(infra): configura ambiente de desenvolvimento com Docker e Kong * feat(api): implementa estrutura inicial da API com FastAPI * feat(worker): adiciona configuração do Celery para tarefas em background * docs: adiciona documentação inicial e padrões de nomenclatura * chore: adiciona arquivo de exemplo para variáveis de ambiente * fixup! chore(infra): configura ambiente de desenvolvimento com Docker e Kong * Feature/correção docker e api | 🚀 Correções e Expansões na Arquitetura da API AutoSINAPI (#4) * chore: adiciona configuração inicial do projeto * chore(infra): configura ambiente de desenvolvimento com Docker e Kong * feat(api): implementa estrutura inicial da API com FastAPI * feat(worker): adiciona configuração do Celery para tarefas em background * docs: adiciona documentação inicial e padrões de nomenclatura * chore: adiciona arquivo de exemplo para variáveis de ambiente * fixup! chore(infra): configura ambiente de desenvolvimento com Docker e Kong * fix(docker): Adiciona permissão de execução ao script de inicialização do DB * feat(project): Refatora arquitetura e adiciona módulos de BI Esta refatoração completa moderniza a arquitetura do projeto, introduzindo modularidade e novas funcionalidades de Business Intelligence. Principais alterações: - Centralização de configurações com Pydantic-Settings em 'api/config.py'. - Atualização de dependências e adição do módulo 'autosinapi' via Git. - Melhoria na orquestração do Docker com 'depends_on' e 'healthcheck' robustos. - Refatoração completa dos módulos da API ('crud', 'main', 'schemas') para usar a nova configuração e desacoplar a lógica. - Adição de três novos endpoints de BI: - Análise de Estrutura (Bill of Materials) - Cálculo de Hora-Homem - Curva ABC de Insumos * feat(bi): Adiciona endpoint de otimização de custo Cria o endpoint /bi/composicao/{codigo}/otimizar que retorna os N insumos de maior impacto financeiro em uma composição, reutilizando a lógica do BOM. * feat(bi): Adiciona endpoint de análise de custo histórico Cria o endpoint /bi/item/{tipo_item}/{codigo}/historico para visualizar a variação de preço/custo de um item ao longo do tempo. Adiciona a dependência python-dateutil para manipulação de datas. * docs(project): Atualiza documentação e adiciona guia de contribuição - Renomeia nomenclaturas.md para CONTRIBUTING.md e expande o conteúdo. - Atualiza o README.md com as novas funcionalidades de BI. - Adiciona o WorkPlan.md com o plano para as próximas funcionalidades. * fix(infra): Corrige inicialização e configuração do ambiente Docker' -m 'Este commit corrige uma série de problemas que impediam a inicialização completa e estável do ambiente Docker, especialmente relacionados à configuração do Kong e suas dependências. (#5) - **`docker-compose.yml`**: - **Uso de Imagem Customizada:** Os serviços `kong` e `kong-migrations` passam a usar uma imagem construída localmente (`build: ./kong/`) em vez da imagem pública, permitindo a customização necessária. - **Correção de Healthcheck:** O `healthcheck` do serviço `sinapi_db` foi ajustado para verificar o usuário e banco de dados corretos (`kong`), garantindo que o status de saúde do banco de dados seja verificado corretamente. - **Correção de Script de Migração:** A sintaxe do laço `until` no comando do `kong-migrations` foi corrigida com a adição da cláusula `do`, resolvendo um erro de shell que bloqueava a inicialização. - **Melhora no Logging:** O comando de bootstrap das migrações foi alterado para `kong migrations bootstrap --vv`, ativando o modo verbose para facilitar a depuração de problemas de inicialização. - **`kong/Dockerfile` (Novo):** - **Criação de Imagem Customizada:** Um novo `Dockerfile` para o Kong foi criado para adicionar dependências que não existem na imagem oficial. - **Instalação do `postgresql-client`:** Adiciona o cliente do PostgreSQL, essencial para que o script de migração possa usar o comando `pg_isready` para verificar o status do banco de dados. - **Gerenciamento de Permissões:** Utiliza `USER root` para instalar as dependências e retorna para `USER kong` ao final, seguindo as boas práticas de segurança para evitar a execução do container com privilégios de root. - **`Dockerfile` (API):** - **Adição do Git:** O `git` foi adicionado à imagem da API para permitir a instalação de dependências diretamente de repositórios Git, se necessário. - **`docker/db/multiple-databases.sh`**: - **Formatação:** Adicionada uma nova linha ao final do arquivo para seguir as convenções de formatação de arquivos de texto. * feat(project): adiciona Makefile e melhora a documentacao de setup (#7) * Fix/db init script execution | 🧩 fix(infra): corrige execução do script de inicialização do banco de dados (#8) * fix(infra): Resolve o erro 'não é possível executar: arquivo necessário não encontrado' na configuração do banco de dados Docker * fix(infra): corrige execucao do script de inicializacao do banco de dados * fix(infra): ajusta chamada da tarefa populate_sinapi_task no Makefile para incluir configuracoes de db e sinapi * docs(project): adiciona documentacao para administracao e uso da API * Fix/db init script execution | 🛠️ Correções na infraestrutura e melhorias no processo de carga de dados do SINAPI (#9) * fix(infra): Resolve o erro 'não é possível executar: arquivo necessário não encontrado' na configuração do banco de dados Docker * fix(infra): corrige execucao do script de inicializacao do banco de dados * fix(infra): ajusta chamada da tarefa populate_sinapi_task no Makefile para incluir configuracoes de db e sinapi * docs(project): adiciona documentacao para administracao e uso da API * feat(etl): implementa bypass de arquivo local para ETL do SINAPI Este commit introduz a capacidade de popular o banco de dados SINAPI usando arquivos .zip locais, ignorando a etapa de download. - Configurado o mapeamento de volume `autosinapi_downloads` no `docker-compose.yml` para os serviços `api` e `celery_worker`. - Atualizado o `README.md` com instruções detalhadas sobre como usar arquivos SINAPI locais, incluindo a estrutura de subdiretórios `AAAA_MM`. fix(infra): resolve problemas de ambiente Docker e acesso à API Este commit corrige vários problemas críticos de infraestrutura e acesso à API: - Corrigido o comando `kong-migrations` no `docker-compose.yml` para importar corretamente a configuração declarativa do Kong a partir de `kong.yml`. Isso resolve os erros de "no Route matched". - Revertido o `kong/kong.yml` para usar a rota genérica `/`. - Depurado e confirmado a resolução do erro `TooManyRedirects` durante o download do ETL (pelo uso de arquivos locais). - Depurado e confirmado a resolução do `psycopg2.OperationalError` na API (garantindo reinícios limpos do Docker). Isso garante que a aplicação esteja totalmente funcional, com a população de dados e o acesso à API funcionando de ponta a ponta. * feat(api, docs): Melhora busca e documentação da API (#10) Este commit introduz duas melhorias principais: 1. Refatoração da Busca de Composições (crud.py): * A lógica de busca agora divide a string de consulta em palavras-chave independentes. * Para cada palavra-chave é aplicado um ILIKE, garantindo resultados mais precisos e flexíveis. * A query SQL é montada dinamicamente para otimizar a performance. 2. Atualização da Documentação (user.md, README.md): * Foram adicionados exemplos de curl para todos os endpoints na documentação do usuário. * O cabeçalhe de autenticação foi corrigido para X-API-KEY nos exemplos. * A documentação agora está mais clara e fácil de usar para novos desenvolvedores. * docs(release): Prepara documentação para o release v0.1.0-beta.0 * chore(license): Altera a licença para GPLv3 e atualiza dependência
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📋 Descrição do PR
Este PR corrige falhas críticas na execução do script de inicialização do banco de dados PostgreSQL, garantindo que os usuários e bancos necessários sejam criados corretamente durante o boot do ambiente Docker. Além disso, aprimora a robustez e legibilidade do script, alinhando-o às boas práticas de shell scripting.
🔧 Alterações Realizadas
docker/db/multiple-databases.sh🐚 Correção de Sintaxe Bash
O script agora força a execução com
bash(em vez desh), garantindo compatibilidade com estruturas comofunction,set -e,set -uehere-doc.🛠️ Funções Refatoradas
As funções
create_databaseecreate_user_and_databaseforam reescritas com sintaxe válida e clara, utilizandopsqlcomON_ERROR_STOP=1para evitar execuções silenciosas em caso de erro.🔐 Validação de Variáveis de Ambiente
Adicionadas verificações para garantir que
KONG_PG_USEReKONG_PG_PASSWORDestejam definidos antes de tentar criar o bancokong.📦 Execução Condicional por Nome de Banco
O script agora trata explicitamente o caso do banco
kong, aplicando lógica específica para criação de usuário e senha, enquanto mantém a criação genérica para outros bancos listados emPOSTGRES_MULTIPLE_DATABASES.🧼 Melhoria na Legibilidade e Comentários
Comentários explicativos foram adicionados para facilitar a manutenção e compreensão do fluxo de execução.
Essa correção garante que o ambiente de banco de dados esteja corretamente provisionado antes da execução de serviços dependentes como o Kong Gateway, evitando falhas silenciosas e facilitando o diagnóstico em ambientes de desenvolvimento e produção.