最新更新

• 20251105

更新了相关代码，然后发布了微信OCR2.0.0版本，文件大小为10mb，见发行版本

• 20250922

此次微信更新到了4.1.0.34，可以发现，文件的相关路径，变化了。从以前的

G:\applicationsoftware\WeChat\[3.9.11.17]

变成了

G:\applicationsoftware\Weixin\4.1.0.34

然后，在我的电脑中，mmmojo.dll已经没有了，转而变成了mmmojo_64.dll。

因此，如果你运行起来，出现找不到mmmojo.dll的错误，你需要更新代码。

具体可以看看 https://github.com/Knighthood2001/wechat_ocr_pkg

我将wechat-ocr0.0.4版本放到dist中了，需要安装一下。

pip install dist/wechat_ocr0.0.4.tar.gz

总之，如果你的问题是找不到mmmojo.dll这个问题，你可以试试，使用wechat-ocr0.0.4版本。

• 20240712

本次更新增加了识别path.txt中第二行目录是否存在，如果不存在，说明微信更新了，则去寻找目前存在的目录，并进行更新。这样好处就是，你只需要配置一次，后续微信更新，代码会自动更新。

• 20240626

如果你的微信更新过，你需要在path.txt中将微信版本进行更改，否则软件运行会闪退。例如： G:\applicationsoftware\WeChat[3.9.10.19] 更改为G:\applicationsoftware\WeChat[3.9.11.17]

前言

项目功能

• 通过截图软件进行截图后，通过按下Ctrl+C后，实现了图片提取文字，并将文字复制到剪切板中，大家通过Ctrl+V即可粘贴。

项目优势

• 实现了图片提取文字，并且依托微信OCR，其识别精度还是挺高的；
• 无需登录微信，即可实现微信OCR；
• 操作简单，项目集成了使用微信OCR进行提取文字进行粘贴的一些步骤，使得你只需要通过Ctrl+C和V键，即可快捷实现复制图片中的文字。
• 可以通过更改项目中的mode参数，实现文字分行复制还是同行复制。

项目展示

初始项目架构

下载项目打开后，项目架构如下：

其中

mian.py是项目代码。

path.txt是配置微信OCR所需要的路径存放处。

README.md是项目说明文档。

requirements.txt是项目所需的包及版本。

README_picture存放的是README.md项目说明文档所需要的图片。

运行后的项目架构

项目成功运行后，会生成img文件夹，里面存放的是剪切板中存放的图片，json文件夹中存放的是剪切板图片经过微信OCR识别后保存的json文件。 并且会生成一个text_save.txt文件，里面的内容就是图片提取的文字。如下图所示：

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配置环境

要想运行本项目，首先你得先配置项目环境。

创建虚拟环境

首先打开终端，输入以下命令，创建虚拟环境

python -m venv venv

然后进入到这个虚拟环境，并将其激活

venv\scripts\activate

注意这里是反斜杠。

此时可以看到，命令前面有个(venv)，说明已经进入了这个虚拟环境了。

安装项目包

如果你的pip版本不够，可以升级一下。命令如下

python -m pip install --upgrade pip

然后使用下面的命令，安装requirements.txt中的包

pip install -r requirements.txt

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配置python解释器

这时候需要配置一下python解释器。当然这一步你可以选择在创建完虚拟环境后就进行这一步操作。 点击现有环境，一般来说，它会自动帮你选择你刚刚配置好的venv中的python.exe解释器，如果没有的话，自己选择一下。 点击确定 可以看到，虚拟环境中已经安装了你需要的包了。

以上操作完成后，你项目基础配置就完成了。

配置微信OCR和mmmojo.dll路径

找到项目中的path.txt文件，里面存放的是你WeChatOCR.exe和mmmojo.dll的路径

C:\Users\Lenovo\AppData\Roaming\Tencent\WeChat\XPlugin\Plugins\WeChatOCR\7079\extracted\WeChatOCR.exe 你可以使用everything软件进行查找，并复制完整路径及文件名。

G:\applicationsoftware\WeChat[3.9.10.19] 同理，你可以复制mmmojo.dll所在的路径。

这里需要注意的是：WeChatOCR.exe的路径需要到最终文件名，mmmojo.dll的路径只需要到上一级目录即可。

然后将这两个路径，依次分行复制到path.txt中，保存。

以上这一步操作需要好好配置，否则后续就无法运行。

运行代码

接下来就可以运行代码了

实现同行的复制

在main.py中的第135行中，你可以将mode改成2，这样就能将识别结果的文字放在同一行，适用与同一段落的图片的截图并提取文字。

# TODO 你可以将mode改成2，实现文字放在同一行。
save_text(json_file, save_file, mode=2)

最后

经过以上的讲解，我觉得大家对于这个项目的配置已经运行应该是没有问题了。

以下是我的微信以及微信公众号

参考

感谢以下开源项目：

• https://github.com/kanadeblisst00/wechat_ocr
• https://pypi.org/project/wechat-ocr