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Construction d’un solveur d’EDO sur MATLAB et application à un simulateur de progression d’épidémie.

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Kirscher/simulateur_epidemie

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Simulateur de progression d’épidémie

Construction d’un solveur d’EDO sur MATLAB et application à un simulateur de progression d’épidémie.

Table des matières

Solveur de systèmes d'équations différentielles ordinaires

Méthode d’Euler explicite

Méthode d’Euler prédicteur correcteur

Méthode de Runge et Kutta d’ordre 4

Comparaison des différentes méthodes

Modèle de propagation d’épidémie

Etape 1 : le modèle d’origine, avec un compartiment « décédés » en plus

Etape 2 : modélisation de confinements successifs et de l’apparition d’un variant

Etape 3 : ajout de l’hospitalisation

Etape 4 : dissémination spatiale de l’épidémie, basée sur le modèle de l’étape 1

Conclusion

Pour aller plus loin

Liste des fichiers:

  • main.m
  • derivepid1.m
  • derivepid2.m
  • derivepid3.m
  • derivepid4.m
  • rapport.pdf

About

Construction d’un solveur d’EDO sur MATLAB et application à un simulateur de progression d’épidémie.

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