LangChain Agents & Tools 🦜

Este repositório contém exemplos e implementações práticas que aprendi utilizando a biblioteca LangChain para desenvolver agentes e ferramentas inteligentes em Python.

O que você encontrará neste repositório:

🛠 Tools e Toolkits

• PythonREPL: Execução de código Python diretamente em tempo de execução.
• DuckDuckGoSearchRun: Ferramenta para realizar buscas na web utilizando o DuckDuckGo.
• WikipediaQueryRun: Acesso e consulta de informações na Wikipedia.
• SQLDatabaseToolkit: Conjunto de ferramentas para interagir com bancos de dados SQL.
• SQLDatabase: Ferramenta para realizar consultas e manipulação de dados em bancos de dados SQL.

🤖 Criação de Agentes

• Agentes em Python: Automatização de fluxos e execução de tarefas de forma inteligente.
• React Agents: Agentes que utilizam raciocínio lógico para decidir a sequência de ações a serem tomadas.
• Zero-shot agents: Agentes que tomam decisões sem treinamento prévio, baseados em prompts adaptativos.

📊 Conexão e Manipulação de Bancos de Dados

Utilização de ferramentas da comunidade LangChain para interagir com bancos de dados:

• SQLDatabaseToolkit e SQLDatabase:
  • Conexão a bancos de dados SQL.
  • Consulta e recuperação de dados.
  • Inserção e manipulação de registros.

🎯 Objetivo

Este repositório foi criado com o objetivo de consolidar o aprendizado, durente um curso IA Master, sobre as ferramentas do LangChain e como aplicá-las em diferentes cenários, desde consultas web até manipulação de dados.