Objetivo

Esse experimento visa conseguir integrar com uma LMS (o Moodle, especialmente) e extrair as informações abaixo do curso que realizou o deploy desta LT:

• Materiais disponíveis;
• Alunos matriculados;
• Notas.

Configurando

1. Chaves

Crie as chaves para a Learning Tool teste deste experimento com o script ./gen-keys.sh.

2. Variáveis de ambiente

Utilize o comando cp .env.sample .env para copiar as variáveis de ambiente e, em seguida, preencha os campos faltantes.

3. Inicie o Moodle localmente

docker compose up -d # Inicializa os containers do Moodle e Maria DB

4. Moodle

Acessando o Moodle, em "http://localhost/mod/lti/coursetooledit.php?course=", adicione a learning tool desse experimento (LTI 1.3) com os seguintes valores nos campos:

• Tool name: Teste
• Tool URL: http://localhost:3000/lti/launch
• Public Key Type: rsa
• Public Key: preencha com o conteúdo do arquivo gerado em ./keys/teste-tool.pem.pub
• Initiate Login URL: http://localhost:3000/login
• Redirection URI(s): http://localhost:3000/lti/launch
• Default Launch Container: embed

Claims Específicos

Para obter informações ainda mais relevantes --- como nome e e-mail do usuário logado, notas do curso, etc --- é necessário habilitar os outros serviços opcionais nas configurações da LT no LMS (na categoria "Services" no Moodle, por exemplo).

Para esse experimento, se não permitidos os serviços, a learning tool lançará erros.

Após registrar a LT no Moodle local, clique em editar o curso e copie o Client ID que o Moodle gerou para essa learning tool. Cole o ID como valor da variável de ambiente LTI_CLIENT_ID no seu arquivo .env.

Na seção de privacidade, permita que a learning tool tenha acesso ao nome e ao e-mail dos usuários.

Rodando o APP

Após ter configurado tudo até aqui, inicie o servidor da Learning Tool com o comando npm run start:dev.