更正了网友们指出的错误

Day01-15/01.初识Python.md

@@ -10,7 +10,7 @@
 4. 2000年10月16日：Python 2.0发布，增加了完整的[垃圾回收](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%9E%83%E5%9C%BE%E5%9B%9E%E6%94%B6_(%E8%A8%88%E7%AE%97%E6%A9%9F%E7%A7%91%E5%AD%B8))，提供了对[Unicode](https://zh.wikipedia.org/wiki/Unicode)的支持。与此同时，Python的整个开发过程更加透明，社区对开发进度的影响逐渐扩大，生态圈开始慢慢形成。
 5. 2008年12月3日：Python 3.0发布，它并不完全兼容之前的Python代码，不过因为目前还有不少公司在项目和运维中使用Python 2.x版本，所以Python 3.x的很多新特性后来也被移植到Python 2.6/2.7版本中。
 
-目前我们使用的Python 3.7.x的版本是在2018年发布的，Python的版本号分为三段，形如A.B.C。其中A表示大版本号，一般当整体重写，或出现不向后兼容的改变时，增加A；B表示功能更新，出现新功能时增加B；C表示小的改动（例如：修复了某个Bug），只要有修改就增加C。如果对Python的历史感兴趣，可以阅读名为[《Python简史》](http://www.cnblogs.com/vamei/archive/2013/02/06/2892628.html)的网络文章。
+目前我使用的Python 3.7.x的版本是在2018年发布的，Python的版本号分为三段，形如A.B.C。其中A表示大版本号，一般当整体重写，或出现不向后兼容的改变时，增加A；B表示功能更新，出现新功能时增加B；C表示小的改动（例如：修复了某个Bug），只要有修改就增加C。如果对Python的历史感兴趣，可以阅读名为[《Python简史》](http://www.cnblogs.com/vamei/archive/2013/02/06/2892628.html)的网络文章。
 
 #### Python的优缺点
 
@@ -218,7 +218,7 @@ pip3 install ipython
 
 #### PyCharm - Python开发神器
 
-PyCharm的安装、配置和使用在[《玩转PyCharm》](../玩转PyCharm.md)进行了介绍，有兴趣的读者可以选择阅读。
+PyCharm的安装、配置和使用在[《玩转PyCharm》](../番外篇/玩转PyCharm.md)进行了介绍，有兴趣的读者可以选择阅读。
 
 ![](./res/python-pycharm.png)
 

Day01-15/02.语言元素.md

@@ -193,7 +193,7 @@ c = (f - 32) / 1.8
 print('%.1f华氏度 = %.1f摄氏度' % (f, c))
 ```
 
-> **说明**：在使用`print`函数输出时，也可以对字符串内容进行格式化处理，上面`print`函数中的字符串`%1.f`是一个占位符，稍后会由一个`float`类型的变量值替换掉它。同理，如果字符串中有`%d`，后面可以用一个`int`类型的变量值替换掉它，而`%s`会被字符串的值替换掉。除了这种格式化字符串的方式外，还可以用下面的方式来格式化字符串，其中`{f:.1f}`和`{c:.1f}`可以先看成是`{f}`和`{c}`，表示输出时会用变量`f`和变量`c`的值替换掉这两个占位符，后面的`:.1f`表示这是一个浮点数，小数点后保留1位有效数字。
+> **说明**：在使用`print`函数输出时，也可以对字符串内容进行格式化处理，上面`print`函数中的字符串`%.1f`是一个占位符，稍后会由一个`float`类型的变量值替换掉它。同理，如果字符串中有`%d`，后面可以用一个`int`类型的变量值替换掉它，而`%s`会被字符串的值替换掉。除了这种格式化字符串的方式外，还可以用下面的方式来格式化字符串，其中`{f:.1f}`和`{c:.1f}`可以先看成是`{f}`和`{c}`，表示输出时会用变量`f`和变量`c`的值替换掉这两个占位符，后面的`:.1f`表示这是一个浮点数，小数点后保留1位有效数字。
 >
 > ```Python
 > print(f'{f:.1f}华氏度 = {c:.1f}摄氏度')

Day01-15/04.循环结构.md

@@ -168,7 +168,7 @@ y = int(input('y = '))
 if x > y:
     # 通过下面的操作将y的值赋给x, 将x的值赋给y
     x, y = y, x
-# 从两个数中较的数开始做递减的循环
+# 从两个数中较小的数开始做递减的循环
 for factor in range(x, 0, -1):
     if x % factor == 0 and y % factor == 0:
         print('%d和%d的最大公约数是%d' % (x, y, factor))

Day01-15/06.函数和模块的使用.md

@@ -200,7 +200,7 @@ from module1 import foo
 foo()
 ```
 
-需要说明的是，如果我们导入的模块除了定义函数之外还中有可以执行代码，那么Python解释器在导入这个模块时就会执行这些代码，事实上我们可能并不希望如此，因此如果我们在模块中编写了执行代码，最好是将这些执行代码放入如下所示的条件中，这样的话除非直接运行该模块，if条件下的这些代码是不会执行的，因为只有直接执行的模块的名字才是"\_\_main\_\_"。
+需要说明的是，如果我们导入的模块除了定义函数之外还有可以执行代码，那么Python解释器在导入这个模块时就会执行这些代码，事实上我们可能并不希望如此，因此如果我们在模块中编写了执行代码，最好是将这些执行代码放入如下所示的条件中，这样的话除非直接运行该模块，if条件下的这些代码是不会执行的，因为只有直接执行的模块的名字才是"\_\_main\_\_"。
 
 `module3.py`
 

Day01-15/07.字符串和常用数据结构.md

@@ -2,7 +2,7 @@
 
 ### 使用字符串
 
-第二次世界大战促使了现代电子计算机的诞生，最初计算机被应用于导弹弹道的计算，而在计算机诞生后的很多年时间里，计算机处理的信息基本上都是数值型的信息。世界上的第一台电子计算机叫ENIAC（电子数值积分计算机），诞生于美国的宾夕法尼亚大学，每秒钟能够完成约5000次浮点运算。随着时间的推移，虽然数值运算仍然是计算机日常工作中最为重要的事情之一，但是今天的计算机处理得更多的数据可能都是以文本的方式存在的，如果我们希望通过Python程序操作本这些文本信息，就必须要先了解字符串类型以及与它相关的知识。
+第二次世界大战促使了现代电子计算机的诞生，最初计算机被应用于导弹弹道的计算，而在计算机诞生后的很多年时间里，计算机处理的信息基本上都是数值型的信息。世界上的第一台电子计算机叫ENIAC（电子数值积分计算机），诞生于美国的宾夕法尼亚大学，每秒钟能够完成约5000次浮点运算。随着时间的推移，虽然数值运算仍然是计算机日常工作中最为重要的事情之一，但是今天的计算机处理得更多的数据可能都是以文本的方式存在的，如果我们希望通过Python程序操作这些文本信息，就必须要先了解字符串类型以及与它相关的知识。
 
 所谓**字符串**，就是由零个或多个字符组成的有限序列，一般记为![$${\displaystyle s=a_{1}a_{2}\dots a_{n}(0\leq n \leq \infty)}$$](./res/formula_5.png)。在Python程序中，如果我们把单个或多个字符用单引号或者双引号包围起来，就可以表示一个字符串。
 

Day01-15/code/Day05/perfect.py

@@ -9,7 +9,7 @@
 """
 import math
 
-for num in range(1, 10000):
+for num in range(2, 10000):
     result = 0
     for factor in range(1, int(math.sqrt(num)) + 1):
         if num % factor == 0:

Day16-20/16-20.Python语言进阶.md

@@ -85,7 +85,7 @@
   常用的工具类：
 
   - `namedtuple`：命令元组，它是一个类工厂，接受类型的名称和属性列表来创建一个类。
-  - `deque`：双端队列，是列表的替代实现。Python中的列表底层是基于数组来实现的，而deque底层是双向链表，因此当你需要在头尾添加和删除元素是，deque会表现出更好的性能，渐近时间复杂度为$O(1)$。
+  - `deque`：双端队列，是列表的替代实现。Python中的列表底层是基于数组来实现的，而deque底层是双向链表，因此当你需要在头尾添加和删除元素时，deque会表现出更好的性能，渐近时间复杂度为$O(1)$。
   - `Counter`：`dict`的子类，键是元素，值是元素的计数，它的`most_common()`方法可以帮助我们获取出现频率最高的元素。`Counter`和`dict`的继承关系我认为是值得商榷的，按照CARP原则，`Counter`跟`dict`的关系应该设计为关联关系更为合理。
   - `OrderedDict`：`dict`的子类，它记录了键值对插入的顺序，看起来既有字典的行为，也有链表的行为。
   - `defaultdict`：类似于字典类型，但是可以通过默认的工厂函数来获得键对应的默认值，相比字典中的`setdefault()`方法，这种做法更加高效。

Day31-35/31-35.玩转Linux操作系统.md

@@ -748,7 +748,7 @@ Linux系统的命令通常都是如下所示的格式：
 
 4. 查看和修改密码有效期 - **chage**。
 
-   设置hellokitty用户100天后必须修改密码，过期前15天通知该用户，过期后15天禁用该用户。
+   设置hellokitty用户100天后必须修改密码，过期前15天通知该用户，过期后7天禁用该用户。
 
    ```Shell
    chage -M 100 -W 15 -I 7 hellokitty

Day41-55/44.Cookie和Session.md

@@ -31,7 +31,7 @@
     python manage.py migrate polls
     ```
 
-3. 用下面的SQL语句直接插入两条测试数据，通常不能讲用户的密码直接保存在数据库中，因此我们将用户密码处理成对应的MD5摘要。MD5消息摘要算法是一种被广泛使用的密码哈希函数（散列函数），可以产生出一个128位（比特）的哈希值（散列值），用于确保信息传输完整一致。在使用哈希值时，通常会将哈希值表示为16进制字符串，因此128位的MD5摘要通常表示为32个十六进制符号。
+3. 用下面的SQL语句直接插入两条测试数据，通常不能将用户的密码直接保存在数据库中，因此我们将用户密码处理成对应的MD5摘要。MD5消息摘要算法是一种被广泛使用的密码哈希函数（散列函数），可以产生出一个128位（比特）的哈希值（散列值），用于确保信息传输完整一致。在使用哈希值时，通常会将哈希值表示为16进制字符串，因此128位的MD5摘要通常表示为32个十六进制符号。
 
     ```SQL
     insert into `tb_user`