一个非侵入式的实时对话理解与回复辅助层——挂在任意聊天窗口旁边，读懂对方在说什么，用 TypeSafe Jev 判断模型给出「对方真实意图 / 危险等级 / 该不该马上回 / 最佳动作」，再用一个生成式模型起草 3 条候选回复并让 Jev 排序，最后以半透明悬浮窗展示，一键填入输入框。
目标是全平台。 微信（Android）只是我们跑通可行性的第一站。核心不依赖任何 App 的接口或账号——它只读「当前屏幕上正在发生的对话」，所以同一套 Jev 判断 + 生成排序内核可以平移到其它 IM、桌面端、乃至任何有聊天的地方。
发送始终由你手动点。 程序只读消息、只把回复填进输入框，从不自动发送、不碰转账/红包/收款。
A non-invasive, real-time conversation-understanding layer that sits beside any chat surface. It reads whatever conversation is on screen (no app integration, no account), uses Jev for typed judgments plus a generative model for 3 ranked candidate replies, shows them in a translucent overlay, and fills the input box — you press send. WeChat on Android is just the first platform we proved it on.
- 一层通用的「对话副驾」：不是再造一个聊天软件，而是浮在你已在用的任何聊天之上的分析层。看得懂语义、给得出该怎么回，你保留最终决定权（只填入不发送、不碰转账/红包/收款）。
- 非侵入 = 可跨平台的前提：不 hook、不改包、不走对方 App 的 API，只从屏幕采集正在显示的对话。换平台换的只是「采集方式」，判断与生成内核不变：
- Android 各类 App：无障碍读屏（本仓库已实现，微信为例）
- 桌面端 / 控件树被隐藏的场景：截图 + OCR/视觉提取文本
- 采集出的文本 → 同一个 Jev 判断 + 生成模型起草 + Jev 排序 → 同一套悬浮窗展示
- 已验证：微信 Android 端（8.0.78 实测）——伪装无障碍服务读到聊天节点、Jev 判断 + DeepSeek 起草 + Jev 排序、悬浮窗填入，闭环打通。
- 下一步：把同一内核扩展到更多聊天平台（更多 IM / 桌面端 / 网页）。
微信聊天 ──(无障碍读节点)──▶ 采集最近消息
│
┌───────────────────┴───────────────────┐
▼ ▼
Jev 判断（一次 7 道题） 生成模型起草 3 条候选
意图 / 危险 / 需求 / 动作 / 该不该回 │
└───────────────────┬───────────────────┘
▼
Jev 给 3 条候选排序
▼
半透明悬浮窗展示 → 复制 / 填入（不发送）
- 采集：无障碍服务读取微信聊天气泡（
com.tencent.mm:id/bkl），按气泡位置判断谁说的。微信 8.0.52+ 对普通无障碍服务混淆节点，所以服务类名伪装成系统的com.google.android.accessibility.selecttospeak.SelectToSpeakService才能读到（实测微信 8.0.78 有效）。 - 判断：Jev（System One 判断模型）只回答选择/打分/是非，一次请求发全部题目，约 1 秒返回。
- 回复：生成式模型（默认 DeepSeek）起草 3 条候选，Jev 排序。
- 回填：
ACTION_SET_TEXT/ 剪贴板ACTION_PASTE把选中的回复填进输入框，不发送。
需要 JDK 17 + Android SDK（platform 35 / build-tools 35）。
# 用 JAVA_HOME 指向 JDK 17，local.properties 里写 sdk.dir
./gradlew assembleDebug
# 产物：app/build/outputs/apk/debug/app-debug.apk- 装 APK，打开「Jev 聊天助手」。
- 在设置里填你自己的 OpenRouter API Key（走
POST /api/alpha/decisions调 Jev），选回复生成模型（默认deepseek/deepseek-chat-v3.1；国内 Gemini/OpenAI 会被区域限制）。 - 按主页向导开三项权限：
- 无障碍（读消息）
- 悬浮窗 / 显示在其他应用上层（展示分析）
- 自启动 + 省电无限制（小米/HyperOS 必做，否则后台进程被冻结、读不到消息）
密钥只存在 App 私有存储，不出设备、不进日志。
- 国产 ROM 后台冻结：小米/HyperOS 会激进地杀后台进程，即使配了前台保活、自启动、省电无限制仍可能被杀——被杀后气泡会短暂消失，需在微信里再交互一下自愈。这是所有「无障碍+悬浮窗」类 App 的公认难题。
- 群聊：目前按一对一分析，「对方」与关系设定对群聊不准。
- 中文：Jev 主训练语言是英文，题目 instructions/criteria 用英文、聊天内容保留中文；上线前建议用自己的真实对话做一批标注校准（见
tools/jev/）。 - 伪装无障碍服务是绕过微信节点混淆的手段，微信版本更新可能失效。
app/— Android 应用（Kotlin，传统 View，无 Compose）capture/无障碍采集与前台保活 ·jev/Jev 客户端与题目集 ·overlay/悬浮窗 ·core/配置与数据模型
tools/jev/— Jev 题目集与校准脚手架（Python，PC 上跑）docs/— 设计与验收文档
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