Projektbeschreibung

In diesem Projekt entwickle ich eine vereinfachte Bonitätsbewertung („Mini-Schufa“) mithilfe des Machine-Learning-Modells Random Forest. Ziel ist es, die Kreditwürdigkeit eines Nutzers anhand seiner Eingaben einzuschätzen.

Trainingsdaten

Die verwendeten Daten stammen von der Universität Stuttgart und wurden zuletzt im Jahr 1994 von Prof. Dr. Hans Hofmann aktualisiert. Quelle: https://archive.ics.uci.edu/dataset/144/statlog+german+credit+data

Erste Schritte

Zunächst werden die Rohdaten bereinigt und mit passenden Spaltennamen versehen. Die entsprechenden Bezeichnungen sind in der Datei German.doc dokumentiert.