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@@ -29,7 +29,8 @@ HEXO个人博客地址：[小简铺子](https://jianwenjun.xyz)
 [机器学习算法——感知机&支持向量机](https://jianwenjun.xyz/2018/05/05/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AE%97%E6%B3%95%E2%80%94%E2%80%94%E6%84%9F%E7%9F%A5%E6%9C%BA-%E6%94%AF%E6%8C%81%E5%90%91%E9%87%8F%E6%9C%BA/) —— [代码地址](https://github.com/JianWenJun/MLDemo/tree/master/ML/Perce_SVM)
 >本篇博客主要详细介绍两种具有一定相似性的机器学习算法——感知机Perceptron和支持向量机SVM，该两种算法都是在特征空间中寻找划分平面从而对数据集进行划分的思想，但寻找划分平面的算法不同。划分平面的定义也有差距。本篇博客主要叙述思路为算法模型，代价函数，学习算法，最后的算法模型使用实例介绍。
 
-#### 1.4[逻辑斯谛回归模型&最大熵模型](https://jianwenjun.xyz/2018/05/15/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AE%97%E6%B3%95%E2%80%94%E2%80%94%E9%80%BB%E8%BE%91%E6%96%AF%E8%B0%9B%E5%9B%9E%E5%BD%92-%E6%9C%80%E5%A4%A7%E7%86%B5%E6%A8%A1%E5%9E%8B/)
+#### 1.4逻辑斯谛回归模型&最大熵模型
+[机器学习算法——逻辑斯谛回归模型&最大熵模型](https://jianwenjun.xyz/2018/05/15/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AE%97%E6%B3%95%E2%80%94%E2%80%94%E9%80%BB%E8%BE%91%E6%96%AF%E8%B0%9B%E5%9B%9E%E5%BD%92-%E6%9C%80%E5%A4%A7%E7%86%B5%E6%A8%A1%E5%9E%8B/) —— [代码地址](https://github.com/JianWenJun/MLDemo/blob/master/ML/LogisticRegression_MEM/LR_MEM_demo.py)
 >本篇博客主要记录两个分类模型(逻辑斯谛回归模型和最大熵模型)原理及模型的代码实现，将这两个模型放一块的原因是这两个模型都是对数线性模型，都是由条件概率分布表示`P(Y|X)`.
 
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