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@@ -12,7 +12,7 @@ HEXO个人博客地址：[小简铺子](https://jianwenjun.xyz)
 >本篇博客主要记录的是基于CART决策树实现的随机森林算法，主要是从以下四个方面介绍: CART决策树的构建思想；集成学习中的Bagging思想；基于CART决策树的随机森林代码实现；随机森林不易过拟合的分析。(其中不易过拟合并不是说随机森林不会过拟合)
 
 [决策树相关算法——Boosting之Adaboost&GBDT详细分析与实现](https://jianwenjun.xyz/2018/04/12/%E5%86%B3%E7%AD%96%E6%A0%91%E7%9B%B8%E5%85%B3%E7%AE%97%E6%B3%95%E2%80%94%E2%80%94Boosting%E4%B9%8BAdaboost-GBDT%E8%AF%A6%E7%BB%86%E5%88%86%E6%9E%90%E4%B8%8E%E5%AE%9E%E7%8E%B0/)
->本篇博客主要记录的是集成学习中的Boosting提升算法的相关实现，主要分为以下四个部分，Boosting的提出，Boosting经典算法Adaboost的分析与实现，Adaboost算法的特例提升树的分析，梯度提升算法GDBT的提出原因及分析。
+>本篇博客主要记录的是集成学习中的Boosting提升算法的相关实现，主要分为以下四个部分，Boosting的提出，Boosting经典算法Adaboost的分析与实现，Adaboost算法的特例提升树的分析，梯度提升算法GBDT的提出原因及分析。
 
 #### 1.2神经网络
 [TensorFlow实现多层感知机及可视化训练过程中的数据记录](http://blog.csdn.net/u014732537/article/details/79412672) —— [代码地址](https://github.com/JianWenJun/MLDemo/blob/master/ML/TensorDemo/NN_tf.py)