GitHub LLM 生态系统可视化平台

项目简介

本项目是一个基于现代前端技术构建的 GitHub 大语言模型（LLM）生态系统可视化分析平台。依托 GitHub 丰富的开源数据，通过多维度数据挖掘和智能可视化技术，为开发者、研究者和企业提供全面的 AI 大模型生态系统分析工具。

🎯 设计目标与意义

• 生态洞察：全面分析 GitHub 上大模型项目的发展趋势、技术特点和生态关系
• 决策支持：为技术选型、投资决策和研发规划提供数据驱动的分析支持
• 知识发现：挖掘开源社区中的技术创新模式和协作网络
• 产业引导：推动 AI 开源生态健康发展，促进技术创新和知识共享

🔧 关键技术

• 前端架构：Next.js 15.1.3 + React 19 全栈应用框架
• 数据可视化：ECharts + Chart.js 专业图表库
• UI 框架：Material-UI (MUI) + Tailwind CSS 现代化界面
• 数据管理：Supabase 实时数据库 + PostgreSQL
• 性能优化：Emotion 样式缓存 + Turbopack 构建优化
• 数据分析：自研多维度评分算法 + 趋势预测模型

✨ 作品特色

1. 智能评分系统：创新的多维度评分算法，从代码质量、社区活跃度、项目影响力、维护状况四个维度全面评估项目
2. 实时数据分析：基于 GitHub API 的实时数据采集和分析，提供最新的项目动态
3. 交互式可视化：丰富的图表组件和交互式界面，支持多项目对比分析
4. 智能洞察引擎：AI 驱动的趋势分析和风险评估，自动生成项目洞察报告
5. 响应式设计：完全响应式界面，支持桌面和移动设备访问

技术架构

前端技术栈

技术	版本	用途
Next.js	15.1.3	全栈框架，SSR/SSG 支持
React	19.0.0	用户界面框架
Material-UI	6.3.0	UI 组件库
ECharts	5.6.0	专业数据可视化
Chart.js	4.4.7	图表库
Tailwind CSS	3.4.1	原子化 CSS 框架
Emotion	11.14.0	CSS-in-JS 样式解决方案
Supabase	2.47.10	实时数据库客户端

后端服务

• 数据存储：Supabase（PostgreSQL）
• API 服务：Next.js API Routes
• 数据源：GitHub API + OpenDigger
• 缓存策略：浏览器缓存 + 服务端缓存

项目结构

frontend-of-llm-eco-viz-with-vercel/
├── components/          # React 组件
│   ├── ChartCard.js    # 图表卡片组件
│   ├── Dashboard.js    # 仪表盘主组件
│   ├── Header.js       # 页面头部
│   ├── Home.js         # 首页组件
│   ├── SearchComponent.js # 搜索组件
│   └── ...
├── pages/              # Next.js 页面路由
│   ├── api/           # API 路由
│   ├── analytics.js   # 分析页面
│   ├── insights.js    # 洞察页面
│   ├── dashboard.js   # 仪表盘页面
│   └── ...
├── lib/               # 核心库文件
│   ├── dataService.js # 数据服务
│   └── supabase.js    # Supabase 配置
├── utils/             # 工具函数
│   ├── ChartService.js # 图表服务
│   └── helpers.js     # 辅助函数
├── contexts/          # React Context
│   └── ProjectContext.js # 项目状态管理
├── hooks/             # 自定义 Hooks
│   └── useDebounce.js # 防抖 Hook
└── styles/            # 样式文件
    └── globals.css    # 全局样式

核心功能

1. 项目搜索与发现

• 智能搜索：支持项目名称、组织、关键词的模糊搜索
• 实时建议：搜索过程中提供智能建议和自动补全
• 项目筛选：按照语言、主题、活跃度等维度筛选项目

2. 多维度项目分析

• 代码质量评分：基于 PR 质量、代码审查效率、Issue 解决质量的综合评分
• 社区活跃度：贡献者多样性、新贡献者增长、社区响应活跃度分析
• 项目影响力：Stars 增长、技术影响力、Fork 应用趋势评估
• 维护状况：发版频率、文档质量、Issue 处理效率评估

3. 数据可视化

• 趋势图表：项目各项指标的时间序列分析
• 对比分析：多项目间的横向对比可视化
• 关系网络：项目间的依赖关系和影响力网络
• 排行榜：各维度的项目排名展示

4. 智能洞察

• 趋势预测：基于历史数据的项目发展趋势预测
• 风险评估：项目潜在风险和机会分析
• 市场分析：技术生态市场分布和竞争格局
• 创新发现：新兴技术和创新模式识别

环境要求

• Node.js：18.0.0 或更高版本
• npm：9.0.0 或更高版本
• 现代浏览器：Chrome 90+、Firefox 88+、Safari 14+

快速开始

1. 克隆项目

git clone https://github.com/your-repo/llm-eco-viz.git
cd llm-eco-viz

2. 安装依赖

npm install

3. 环境配置

在项目根目录创建 .env.local 文件：

NEXT_PUBLIC_SUPABASE_URL=your_supabase_url
NEXT_PUBLIC_SUPABASE_ANON_KEY=your_supabase_anon_key
NEXT_PUBLIC_GITHUB_TOKEN=your_github_token

4. 启动开发服务器

npm run dev

访问 http://localhost:3000 查看应用

5. 构建生产版本

npm run build
npm start

部署指南

Vercel 部署（推荐）

1. 将代码推送到 GitHub 仓库
2. 在 Vercel 中导入项目
3. 配置环境变量
4. 自动部署完成

其他平台部署

项目支持任何支持 Node.js 的平台，包括：

• Netlify
• AWS Amplify
• Railway
• Render

开发指南

代码规范

• 使用 ESLint 进行代码检查
• 遵循 React 最佳实践
• 使用 TypeScript 类型注释（可选）

开发工具

# 代码检查
npm run lint

# 构建应用
npm run build

# 启动生产服务器
npm start

贡献指南

1. Fork 项目
2. 创建功能分支 (git checkout -b feature/amazing-feature)
3. 提交更改 (git commit -m 'Add amazing feature')
4. 推送到分支 (git push origin feature/amazing-feature)
5. 创建 Pull Request

数据源

• OpenDigger：开源项目数据分析平台
• GitHub API：实时项目数据获取
• 自建数据库：项目历史数据存储

性能优化

• 代码分割：按需加载减少初始包大小
• 图片优化：Next.js 图片优化和懒加载
• 缓存策略：多层缓存提高数据访问速度
• CDN 加速：静态资源 CDN 分发

项目亮点

1. 创新算法：独创的多维度项目评分算法
2. 实时性：基于实时数据的动态分析
3. 可扩展性：模块化架构支持功能扩展
4. 用户体验：直观的界面和丰富的交互功能
5. 开源生态：完全开源，支持社区贡献

技术债务与改进

• 添加 TypeScript 支持
• 实现离线缓存功能
• 优化移动端体验
• 添加单元测试
• 实现国际化支持

版本历史

• v1.0.0：基础功能实现
• v1.1.0：增加智能洞察功能
• v1.2.0：优化性能和用户体验
• v1.3.0：添加多项目对比功能

许可证

MIT License

致谢

感谢以下项目和团队的支持：

• OpenDigger - 数据源支持
• Next.js - 应用框架
• Material-UI - UI 组件库
• ECharts - 数据可视化

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