Teste de Personalidade Big Five

Este repositório contém código para analisar os dados do Teste de Personalidade Big Five. O Teste de Personalidade Big Five mede traços de personalidade em cinco dimensões: Extroversão, Amabilidade, Conscienciosidade, Neuroticismo e Abertura à Experiência.

Conjunto de Dados

O conjunto de dados usado neste projeto é data-final.csv, que contém respostas ao Teste de Personalidade Big Five. O conjunto de dados inclui as seguintes colunas:

• EXT1 a EXT10: Perguntas relacionadas à Extroversão.
• EST1 a EST10: Perguntas relacionadas à Amabilidade.
• AGR1 a AGR10: Perguntas relacionadas à Conscienciosidade.
• CSN1 a CSN10: Perguntas relacionadas ao Neuroticismo.
• OPN1 a OPN10: Perguntas relacionadas à Abertura à Experiência.
• dateload: Data e hora da carga da pesquisa.
• screenw e screenh: Largura e altura da tela.
• introelapse: Tempo necessário para a introdução da pesquisa.
• testelapse: Tempo necessário para concluir o teste.
• endelapse: Tempo necessário para o término da pesquisa.
• IPC: Classe do Protocolo de Internet.
• country: País onde a pesquisa foi realizada.
• lat_appx_lots_of_err e long_appx_lots_of_err: Latitude e longitude aproximadas.

Primeiros Passos

Para executar o código deste repositório, você precisará das seguintes bibliotecas Python:

• numpy
• pandas
• matplotlib
• seaborn

Você pode instalar essas bibliotecas usando o pip:

    pip install numpy pandas matplotlib seaborn

Limpeza de Dados

O código realiza a limpeza e pré-processamento dos dados, incluindo:

• Carregamento do conjunto de dados a partir de data-final.csv.
• Remoção de colunas desnecessárias (colunas 50 a 110) para focar nas respostas dos traços de personalidade.
• Limpeza dos dados e formatação das colunas.
• Descrição do conjunto de dados com estatísticas resumidas.

Análise

O código fornece uma análise básica do conjunto de dados, incluindo:

• Exibição da contagem de respostas para cada valor na coluna EXT1 como exemplo.
• Identificação e análise de linhas em que todas as respostas dos traços de personalidade são 0.00.

Observe que esta é uma análise básica, e você pode expandi-la para realizar análises mais profundas ou construir modelos preditivos com base nos traços de personalidade.

Sinta-se à vontade para explorar e modificar o código de acordo com suas necessidades específicas de análise e pesquisa.