🚀 Funky Lesson Core

高性能、多线程的吉林大学抢课自动化工具

一个基于 Rust 开发的高效抢课脚本，提供稳定的多线程选课支持和自动重连功能。

✨ 特性

• 🔥 高性能多线程: 默认8线程并发轮询，大大提高选课成功率
• 🔄 智能轮询: 每个线程从不同课程开始轮询，避免冲突
• 🌐 自动重连: 网络中断自动重连，保持持续选课
• 🛡️ 安全加密: 使用AES加密保护用户凭据
• 📱 跨平台: 支持 Windows、macOS、Linux
• 🎯 精准控制: 500ms请求间隔，平衡效率与服务器负载
• 🔧 灵活配置: 支持WASM和原生两种运行模式

🏗️ 技术架构

本项目是 funky-lesson 的核心库，采用现代化技术栈：

• 核心语言: Rust (Edition 2024)
• 异步运行时: Tokio
• HTTP客户端: Reqwest (支持 rustls-tls)
• 加密算法: AES-128-ECB
• 序列化: Serde + JSON
• GUI版本: FunkyLesson 基于 Leptos + Actix + Tauri 的纯 Rust 实现

📦 GUI版本

完整的图形界面版本已经发布！

• 🎯 下载地址: FunkyLesson Release
• 🖥️ 技术栈: Leptos + Actix + Tauri
• 📱 开箱即用: 无需配置环境，下载即可使用

📋 项目起源

本项目基于 MoonWX 从 H4ckF0rFun 同学的 Python 抢课脚本重写而成。

• 📁 原版脚本: raw.py (保留原始Python实现)
• 🦀 Rust重写: examples/standalone.rs (单文件Rust实现)
• 📚 库版本: src/ (模块化库实现，适配GUI应用)

🙏 致谢

感谢以下开发者的贡献：

• H4ckF0rFun: 原始Python抢课脚本的创作者
• MoonWX: Python脚本的优化和维护者

注：由于原仓库未附带开源许可证，在此进行口头致谢。原Python脚本已完整保留在 raw.py 文件中。

🚀 快速开始

前置准备

1. 添加课程到收藏: 在教务系统网站上将要选的课程添加到收藏列表
2. 获取选课信息: 确认选课轮次（从0开始计数）

方式一：开发者模式 (源码运行)

环境要求

• 📦 Rust环境: 请先安装 Rust 工具链
  • 官方安装指南: https://www.rust-lang.org/learn/get-started
  • 推荐版本: Rust 1.85.0 或更高版本

运行步骤

1. 克隆仓库

git clone https://github.com/Islatri/funky_lesson_core.git
cd funky_lesson_core

2. 运行程序

cargo run <用户名> <密码> <选课轮次> [是否循环]

参数说明:

• <用户名>: 教务系统登录用户名
• <密码>: 教务系统登录密码
• <选课轮次>: 选课轮次编号（从0开始）
• [是否循环]: 可选参数，填写任意数字启用循环模式

示例:

# 单次选课
cargo run 114514 1919810 0

# 循环选课模式
cargo run 114514 1919810 0 1

1. 输入验证码
   • 程序会自动下载验证码图片到 captcha.png
   • 在终端中输入验证码（不区分大小写）
   • 程序开始自动选课

方式二：可执行文件模式

下载预编译版本

1. 下载: 从 Releases 页面下载最新版本
2. 解压: 将 funky_lesson_core.exe 解压到任意目录

运行命令

PowerShell (推荐):

./funky_lesson_core.exe <用户名> <密码> <选课轮次> [是否循环]

命令提示符 (CMD):

funky_lesson_core.exe <用户名> <密码> <选课轮次> [是否循环]

使用示例:

# PowerShell - 循环模式
./funky_lesson_core.exe 114514 1919810 0 1

# CMD - 单次模式  
funky_lesson_core.exe 114514 1919810 0

⚡ 性能特性

• 🔥 多线程并发: 8个工作线程同时运行
• 🎯 智能调度: 各线程从不同课程开始，避免竞争
• ⏱️ 精确间隔: 500ms请求间隔，平衡效率与稳定性
• 🔄 自动恢复: 网络异常自动重连，无需手动重启
• 📊 实时反馈: 详细的运行状态和错误信息

📚 API文档

库特性 (Features)

• default = ["no-wasm", "tui"]: 默认特性
• no-wasm: 原生环境支持 (Tokio + Reqwest)
• wasm: WebAssembly支持 (Gloo + Web-sys)
• tui: 命令行界面
• gui: 图形界面支持
• proxy: 代理支持

⚠️ 重要提醒

⚠️ 使用须知

• 📈 成功率: 程序无法保证100%选课成功，请保持理性预期
• 🌐 网络依赖: 教务系统服务器不够稳定，严重网络中断可能随时发生
• 🔄 备用方案: 如遇脚本无响应，请同时准备浏览器手动选课
• ⏰ 时机把握: 在选课开放的黄金时间段使用效果最佳
• 🔒 账号安全: 请勿在公共设备上使用，注意保护个人凭据

📄 免责声明

重要法律声明

• 🎓 用途限制: 本软件仅供学习和研究使用，请勿用于违反学校规定或法律法规的行为
• 🚫 风险承担: 使用本软件所产生的一切后果均由用户自行承担，开发者不承担任何直接或间接责任
• ⚖️ 合规使用: 用户必须遵守所在机构及国家的相关法律法规，违规责任自负
• 🏛️ 非官方软件: 本软件未经吉林大学官方授权，与吉林大学无任何官方关联
• ✅ 协议同意: 使用本程序即代表您完全理解并同意本免责声明

🤝 贡献指南

欢迎提交Issue和Pull Request！

1. Fork 本仓库
2. 创建特性分支 (git checkout -b feature/AmazingFeature)
3. 提交更改 (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
4. 推送到分支 (git push origin feature/AmazingFeature)
5. 创建 Pull Request

📜 开源许可

本项目采用 MIT License 开源协议。

MIT License - Copyright (c) 2024 ChisatoZone

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