Cientista de Dados e Engenheiro apaixonado por encontrar padrões e extrair valor de dados. Tenho um background em Machine Learning, Deep Learning, Processamento de Sinais e Desenvolvimento de Modelos Preditivos para solucionar problemas complexos em setores como indústria 4.0.
Busco constantemente aplicar minhas habilidades analíticas para criar soluções inovadoras e de alto impacto.
- 🔭 Atualmente explorando técnicas avançadas de Deep Learning, MLOps e Agentes Autônomos.
- 🌱 Aprendendo mais sobre arquiteturas de dados em nuvem (AWS, Azure e GCP ).
- 💬 Me pergunte sobre Manutenção Preditiva, Detecção de Anomalias, Tecnicas de imputação de dados faltantes em series temporais ,algoritmos de Machine Learning, Engenharia de Dados e LangChain.
- 📫 Como me encontrar: Email | LinkedIn.
Minha caixa de ferramentas de tecnologia inclui:
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Ciência de Dados e ML:
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Engenharia de Dados:
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Agentes de IA:
Aqui estão alguns projetos que demonstram minhas habilidades:
- Descrição: Desenvolvimento de um modelo de classificação para prever falhas em ativos industriais, permitindo a otimização de estratégias de manutenção.
- Técnicas: Análise Exploratória de Dados (EDA), pré-processamento, feature engineering e aplicação de algoritmos como Regressão Logística, Árvore de Decisão e Random Forest.
- Tecnologias: Python, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn.
- Descrição: Um projeto de TCC que explora a extração de características de áudio (MFCCs) para identificar anomalias em equipamentos industriais, visando a detecção precoce de falhas.
- Técnicas: Processamento de Sinais de Áudio, extração de features (MFCC), algoritmos de detecção de anomalias (Isolation Forest, One-Class SVM).
- Tecnologias: Python, Librosa, Scikit-learn, Pandas.
