Skip to content

Bu proje, bir hisse senedinin fiyat hareketlerini analiz etmeyi, temel faktörleri incelemeyi ve görselleştirmeyi, ardından derin öğrenme modelleri kullanarak daha kapsamlı bir fiyat tahmini modeli geliştirmeyi amaçlamaktadır.

Notifications You must be signed in to change notification settings

HuseyinErol24/hisse-senedi-fiyat-analizi-tahmini

Repository files navigation

Hisse Senedi Fiyat Analizi ve Tahmini Projesi

Bu proje, belirli bir hisse senedinin kapanış değerini etkileyen faktörleri analiz etmeyi ve finansal veriler üzerinde çalışarak bu faktörler arasındaki ilişkileri görsel olarak ortaya koymayı amaçlamaktadır. Ayrıca, hisse senedinin üzerinde temel istatistik analizler yaparak içinde bulunduğu trendi anlamak için belirli indikatörler kullanılacaktır. Son olarak, derin öğrenme modellerinin kullanılmasıyla daha kapsamlı bir fiyat tahmin modeli geliştirilecektir.

Adımlar

  1. Veri Toplama ve Hazırlığı:

    • Hisse senedinin günlük kapanış fiyatları ve diğer ilgili finansal veriler toplanacak ve uygun bir formata dönüştürülecek.
    • Veri seti temizlenecek ve gerektiğinde eksik değerler doldurulacak veya kaldırılacaktır.
  2. Faktör Analizi ve Görselleştirme:

    • Hisse senedinin kapanış değerini etkileyen faktörler belirlenecek ve bu faktörlerin fiyat üzerindeki etkisi analiz edilecektir.
    • İlişkili faktörler arasındaki ilişkiler, korelasyon analizi ve görselleştirmelerle incelenecektir.
  3. Temel İstatistik Analizler:

    • Hareketli ortalamalar, Bollinger bantları, RSI ve OBV gibi temel indikatörler hesaplanacak ve hisse senedinin trendi değerlendirilecektir.
    • Temel istatistik analizleri (ortalama, standart sapma, vb.) kullanılarak hisse senedinin özellikleri incelenecektir.
  4. Fiyat Tahmini Modeli Geliştirme:

    • Derin öğrenme modelleri kullanılarak hisse senedi fiyat tahmini yapılacaktır.
    • Veri seti, eğitim ve test verilerine ayrılacak ve uygun bir model seçilerek eğitilecektir.
    • Modelin performansı değerlendirilecek ve iyileştirme adımları atılacaktır.

Kullanılan İndikatörler

  • OBV (On-Balance Volume): Hisse senedi fiyat hareketlerine dayalı olarak birikim/distribüsyon göstergesi.
  • SMA (Simple Moving Average): Basit hareketli ortalama, fiyat trendlerini izlemek için kullanılan bir gösterge.
  • Bollinger Bantları: Volatiliteyi ölçmek ve fiyatların muhtemel destek ve direnç seviyelerini belirlemek için kullanılan bir teknik gösterge.
  • RSI (Relative Strength Index): Hisse senedinin aşırı alım veya aşırı satım durumunu belirlemek için kullanılan bir momentum osilatörü.

Hüseyin Erol

Kşisel websitem : https://huseyineroll.com/ linkedin : https://www.linkedin.com/in/h%C3%BCseyin-erol-51aa26274/

About

Bu proje, bir hisse senedinin fiyat hareketlerini analiz etmeyi, temel faktörleri incelemeyi ve görselleştirmeyi, ardından derin öğrenme modelleri kullanarak daha kapsamlı bir fiyat tahmini modeli geliştirmeyi amaçlamaktadır.

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published