CaiFish

这是一个山东潍坊学院计算机院的毕业设计项目，前端设计文件上传和视觉传达，后端使用OpenCV对视频进行阴影去除并返回。这个毕业设计项目的文档中直接使用OpenCV的自带预览来获取截图(咱也不知道是为了方便还是根本做不了前后端通信)。

所以我用了点时间直接把论文理想的产品(的大部分)做了，其中OpenCV的处理函数来自MayureshPG1/Shadow-Detection-Removal，背景图片来自unsplash，前端使用原生html+css+javascript，后端使用C++进行OpenCV处理和Httplib进行服务器搭建。前端部分使用base64方式进行文件上传，后端额外需要ffmpeg对OpenCV生成的视频进行h264转码。

编译

分为前端和后端两个部分，对应forepage和c_backend

本项目需要拉取Http-lib子模块，你应该使用以下命令克隆：

git clone --recursive git@github.com:HowXu/CaiFish.git

或者在正常克隆后运行以下命令拉取子模块：

git submodule init
git submodule update

前端

不需要编译，直接把html文件所在目录放在反向代理文件夹中即可，在index.js文件可以看到完整的上传逻辑和处理逻辑，请自行查阅

后端

在Windows 11上使用Mingw64和OpenCV库进行构建，请确保正常安装并配置了Mingw64,OpenCV(必须带有ffmpeg支持),cmake,ffmpeg安装

在c_backend目录下运行：

cmake CMakeLists.txt -G "MinGW Makefiles"
make

即可在build目录下获得output.exe文件，运行该文件即可在本地1234端口上开启处理服务器

商菜鱼是真菜(确信)