CCFingerprint

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你是不是经常感觉 AI 模型"降智"了？怀疑实际使用的模型被偷偷替换，并非服务商所宣称的那个？

CCFingerprint 是一个 AI 模型身份指纹识别工具，通过四阶段自问自答测试，让模型自证身份，帮你验证 AI 助手背后的模型是否货真价实。

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安装

npm install -g ccfingerprint

使用

# 先进入你的项目目录
cd /path/to/your/project

# 中文版 (默认)
ccfp init --ai claude
ccfp init --ai cursor
ccfp init --ai windsurf
ccfp init --ai copilot
ccfp init --ai kiro
ccfp init --ai codex
ccfp init --ai augment
ccfp init --ai cline
ccfp init --ai trae

# 英文版
ccfp init --ai claude --lang en
ccfp init --ai cursor --lang en
ccfp init --ai kiro --lang en
ccfp init --ai codex --lang en
ccfp init --ai augment --lang en
ccfp init --ai cline --lang en
ccfp init --ai trae --lang en

# 开始鉴别
# 在 AI 助手中输入: /fingerprint

选项

选项	描述	默认值
--ai <type>	目标 AI (claude, cursor, windsurf, copilot, kiro, codex, augment, cline, trae)	claude
--lang <language>	语言 (zh, en)	zh
--output <path>	输出目录	.

支持的 AI 助手

AI 助手	生成文件	使用方式
Claude Code	.claude/commands/fingerprint.md	输入 /fingerprint
Cursor	.cursor/rules/fingerprint.mdc	输入 /fingerprint
Windsurf	.windsurfrules	输入 /fingerprint
GitHub Copilot	.github/copilot-instructions.md	输入 /fingerprint
Kiro	.kiro/rules/fingerprint.md	输入 /fingerprint
OpenAI Codex	AGENTS.md	输入 /fingerprint
Augment Code	.augment/fingerprint.md	输入 /fingerprint
Cline	.clinerules	输入 /fingerprint
Trae	.trae/rules/fingerprint.md	输入 /fingerprint

工作原理

四阶段身份验证流程：

阶段 1: 自我声明

模型回答关于自身的基本问题（模型 ID、上下文长度、知识截止日期等）

阶段 2: 知识边界测试

通过时间敏感问题（诺贝尔奖、AI大事件等）探测模型的真实知识截止日期

阶段 3: 能力推算

验证模型声称的能力参数是否合理（上下文计算、推理模式、工具调用等）

阶段 4: 第三方验证

模型以"LLM 专家"身份分析前三阶段的匿名报告，进行一致性检查

输出示例

最终输出为 Markdown 验证报告，包含：

• 基本信息表格
• 知识边界测试结果
• 能力验证结果
• 专家分析（一致性、知识截止推断、身份推断）
• 最终结论与可信度评分

许可证

MIT