🏀NBA_SQLdata🏀

Projeto realizado para fins educativos pela equipe: Fernando Agostini, Henrique Medeiros, João Michael Ferreira e Paloma Carvalho. O projeto consiste da representação visual de dados como forma de responder determinadas perguntas sobre o universo da NBA.

Sobre

Projeto desenvolvido como requisito de finalização do módulo 3 do curso de Desenvolvimento FullStack da Resilia Educação! A proposta é a utilização de um banco de dados fornecido pela equipe facilitadora acerca de um determinado tema para a realização de consultas e geração de dashboards com os dados retornados. Foi escolhido pela equipe o banco de dados da NBA por possuir uma grande variedade de informações que possibilitasse a realização das consultas.

Consultas

1: Top 15 jogadores com maiores pontuações na temporada de 2019.

SELECT
    detalhes.jogador_nome, 
    SUM(detalhes.PTS) AS soma_pontos
FROM
    t8grupo1.detalhes_jogos AS detalhes
INNER JOIN
    t8grupo1.jogos AS jogos ON detalhes.jogo_id = jogos.id
WHERE
    jogos.temporada = '2019'
GROUP BY 
    detalhes.jogador_nome
ORDER BY 
    soma_pontos DESC
LIMIT 
    15

2: Top 15 jogadores com maior quantidade de cestas de 3 na temporada de 2019.

SELECT
    jogos.temporada,
    detalhes.jogador_nome,
    SUM(detalhes.FG3M) AS soma_cestas3
FROM
    t8grupo1.detalhes_jogos AS detalhes
INNER JOIN
    t8grupo1.jogos AS jogos ON detalhes.jogo_id = jogos.id
WHERE
    jogos.temporada = '2019'
GROUP BY 
    detalhes.jogador_nome
ORDER BY 
    soma_cestas3 DESC
LIMIT 
    15

3: Top 10 jogadores mais 'azarados' na temporada de 2019 - índice PLUS-MINUS.

SELECT
    jogos.temporada,
    detalhes.jogador_nome,
    detalhes.PLUS_MINUS AS Saldo
FROM
    t8grupo1.detalhes_jogos AS detalhes
INNER JOIN
    t8grupo1.jogos AS jogos ON detalhes.jogo_id = jogos.id
WHERE
    jogos.temporada = '2019'
HAVING 
    Saldo != 'null'
ORDER BY 
    Saldo ASC
LIMIT 
    10

4: Top 15 maiores pontuações jogando em casa na temporada de 2019.

SELECT 
    times.id,
    times.apelido,
    times.time_abrev,
    jogos.temporada,
    SUM(jogos.PTS_casa)
FROM
    t8grupo1.jogos AS jogos
INNER JOIN
    t8grupo1.times AS times ON times.id = jogos.time_casa_id
WHERE
    jogos.temporada = '2019'
GROUP BY 
    times.id, times.apelido 
ORDER BY
    SUM(jogos.PTS_casa) DESC
LIMIT 
    15

5: Top 15 maiores pontuações jogando fora de casa na temporada de 2019.

SELECT 
    times.id,
    times.apelido,
    times.time_abrev,
    jogos.temporada,
    SUM(jogos.PTS_visitante)
FROM
    t8grupo1.jogos AS jogos
INNER JOIN
    t8grupo1.times AS times ON times.id = jogos.time_visitante_id
WHERE
    jogos.temporada = '2019'
GROUP BY 
    times.id, times.apelido 
ORDER BY 
    SUM(jogos.PTS_visitante) DESC
LIMIT 
    15

6: Top 5 temporadas com maiores pontuações totais.

SELECT 
    jogos.temporada,
    SUM(jogos.PTS_casa) as Total_pontos_casa,
    SUM(jogos.PTS_visitante) as Total_pontos_Visitantes,
    SUM(jogos.PTS_visitante + jogos.PTS_casa) AS Total_pontos 
FROM
    t8grupo1.jogos AS jogos	
GROUP BY 
    jogos.temporada
ORDER BY
    SUM(jogos.PTS_casa + jogos.PTS_visitante) DESC
LIMIT 
    5

7: Top 10 times com maior total de pontos na temporada de 2019.

SELECT 
    t.time_abrev,
    t.apelido,
    SUM(d.PTS) AS Soma_Pontos
FROM
    detalhes_jogos AS d
INNER JOIN
    times t ON d.time_vencedor_id = t.id
GROUP BY 
    t.time_abrev, t.apelido
ORDER BY 
    Soma_Pontos DESC
LIMIT 
    10

8: Top 5 jogadores que mais fizeram cestas de 3 em um único jogo.

SELECT
    a.jogo_id,
    a.time_vencedor_abrev,
    a.time_vencedor_id,
    a.jogador_nome,
    a.FG3M,
    a.Temporada
FROM
    (SELECT
        jogo_id,
        detalhes.time_vencedor_abrev,
        detalhes.time_vencedor_id,
        detalhes.jogador_nome,
        detalhes.FG3M,
    CASE
        WHEN jogos.temporada = '2016' THEN '2016 - 2017'
        WHEN jogos.temporada = '2017' THEN '2017 - 2018'
        WHEN jogos.temporada = '2018' THEN '2018 - 2019'
        WHEN jogos.temporada = '2019' THEN '2019 - 2020'
    END AS Temporada
    FROM
        t8grupo1.detalhes_jogos AS detalhes
    INNER JOIN t8grupo1.jogos AS jogos ON detalhes.jogo_id = jogos.id) AS a
INNER JOIN
    t8grupo1.jogos AS jogocasa ON jogocasa.id = a.jogo_id
WHERE
    a.time_vencedor_id = jogocasa.time_casa_id
ORDER BY 
    a.FG3M DESC
LIMIT 
    10

9: Times com maior número de derrotas nas últimas 3 temporadas.

SELECT
    ranking.time_nome AS Time_Nome,
    MAX(num_derrotas) AS Número_Derrotas,
CASE
    WHEN ranking.temporada_id = '12017' THEN '2017-2018'
    WHEN ranking.temporada_id = '22017' THEN '2017-2018'
    WHEN ranking.temporada_id = '12018' THEN '2018-2019'
    WHEN ranking.temporada_id = '22018' THEN '2018-2019'
    WHEN ranking.temporada_id = '12019' THEN '2019-2020'
    WHEN ranking.temporada_id = '22019' THEN '2019-2020'
END AS Temporada
FROM
    ranking
GROUP BY 
    ranking.time_nome,
    ranking.temporada_id
ORDER BY 
    MAX(num_derrotas) DESC
LIMIT 
    15

10: Top 15 maiores percentuais de vitórias dos times por temporada.

SELECT
    ranking.time_nome AS Time_Nome,
    MAX(ranking.vitorias_PCT) AS 'Vitorias%',
    CASE
        WHEN ranking.temporada_id = '12017' THEN '2017'
        WHEN ranking.temporada_id = '22017' THEN '2017 - 2018'
        WHEN ranking.temporada_id = '12018' THEN '2018'
        WHEN ranking.temporada_id = '22018' THEN '2018 - 2019'
        WHEN ranking.temporada_id = '12019' THEN '2019'
        WHEN ranking.temporada_id = '22019' THEN '2019 - 2020'
    END AS Temporada
FROM
    t8grupo1.ranking AS Ranking
GROUP BY
    ranking.id
ORDER BY
    'Vitorias%' DESC
LIMIT
    5 

11: Top 7 treinadores com maior número de vitórias na temporada de 2019.

SELECT
    t.treinador AS Treinador,
    r.time_nome as Nome_Time,
    MAX(num_vitorias) as Número_Vitórias
FROM
    times AS t
INNER JOIN
    ranking AS r ON t.id = r.time_id
WHERE
    r.temporada_id = '22019' OR '12019'
GROUP BY
    t.treinador,
    r.time_nome
ORDER BY
    MAX(num_vitorias) DESC
LIMIT
    7 

12: Top 8 times com maior taxa de lances livres acertados em relação aos lances livres realizados.

SELECT
    DISTINCT 
    times.apelido AS Time_Nome,
    time_vencedor_abrev AS Abreviação,
    cidade_time AS Cidade,
    SUM(FTM) AS 'Lances livres Acertos',
    SUM(FTA) AS 'Lances livres Totais'
FROM
    detalhes_jogos
INNER JOIN
    times AS times ON times.id = detalhes_jogos.time_vencedor_id
GROUP BY
    times.apelido,
    time_vencedor_abrev,
    cidade_time
ORDER BY
    SUM(FTM) DESC
LIMIT
    8

Tecnologias

• MySQL Workbench

• Metabase

Equipe

Fernando Agostini

Henrique Medeiros

João Michael Ferreira

Paloma Carvalho