다양한 인공지능의 구현을 직접 코드로 확인할 수 있는 코드 모음입니다. 학교에서 인공지능
, '기계학습
, 딥러닝및응용
과목을 수강하며 배운 것과 구현 방법을 정리하는 것을 시작으로 다양한 인공지능 모델의 구현 방법을 모아두는 것을 목표로 합니다.
Code 디렉토리에 각 인공지능별 구현 코드를 기술해두었습니다. 각 .ipynb
을 다음과 같은 내용으로 구성했습니다.
-
개요
주로 다음과 같은 내용을 포함하고 있습니다.
- 인공지능 명칭
- 코드 작성일
- 데이터셋 소개
- 코드 전개 요약
- 주의사항
-
구현 코드
프로젝트로 다룬 여러 코드를 모아둡니다.
- 학교 수업자료 (서울여자대학교 소프트웨어융합학과 과목 인공지능, 기계학습, 딥러닝및응용)
- 밑바닥부터 시작하는 딥러닝(Deep Learning from Scratch, 한빛미디어, 사이토 고키)
- 골빈해커의 3분 딥러닝 (한빛미디어, 김진중)
- Tensorflow 공식 문서